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生成时间：2026-01-21 08:15:22
AI 推荐要点
**STEM架构：无需MoE路由即可扩展Transformer参数记忆**（来源：AINews）
用静态嵌入查找替换部分FFN层，将模型容量与每token计算开销解耦，实现CPU卸载和异步预取，避免动态路由开销。
**DeepSeek发布Engram：为LLM引入可扩展的确定性O(1)查找记忆**（来源：AINews）
通过哈希N-gram嵌入实现确定性O(1)查找，将模式重建从神经计算中卸载，在等计算量下持续提升知识、推理和代码任务性能。
**NVIDIA提出端到端测试时训练方法，允许模型在推理时实时更新权重**（来源：AINews）
将上下文窗口视为训练集，在推理时通过元学习实时更新特定MLP层权重，对128K上下文推理速度比完全注意力快2.7倍。
**华为/中国推理系统“2025旗舰作品”总结，聚焦端到端系统设计**（来源：AINews）
针对KV缓存容量墙、混合调度、缓存亲和性等系统设计理念的深度总结，强调从孤立内核转向端到端服务等级目标设计。
**google/langextract：利用LLM从非结构化文本中提取结构化信息**（来源：GitHub Trending）
Python库，支持精确源文本定位和交互式可视化，高效处理长文档，无需微调即可快速定制临床报告、文学分析等提取任务。
**PostgreSQL非常规优化技巧**（来源：Hacker News）
介绍PostgreSQL索引、查询优化和性能调优的实用非常规方法，为后端工程师提供可直接实践的深度调优思路。
**Fence – 带网络和文件系统限制的沙盒化命令行工具**（来源：Hacker News）
命令行沙盒工具，默认阻断网络并限制文件写入，用于安全运行半可信代码或管理AI代理权限，提升本地执行安全性。
**从数据看，使用AI反而降低了我的工作效率**（来源：Hacker News）
开发者实测使用AI后PR数量锐减，从月均15-30个降至4个，引发对AI工具实际工程效率与精神消耗的深度反思。
**Ask HN：边缘云计算是否需要独立性和自主性？**（来源：Hacker News）
提出边缘云作为设备数据第一跳的新架构，探讨通过分布式边缘节点就近处理数据以提升安全与韧性，避免被大云控制。
**我们能否停止在
package.json中使用^符号**（来源：Hacker News）为保障供应链安全，建议在package.json中避免使用^符号，改用精确版本或锁定依赖，防止自动更新引入未审查代码。
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