v2ex_hot_2026-03-06

V2EX 热门帖子

1. OpenClaw 跟我远程操作 Claude/Codex 的区别在哪儿？

好多人搞龙虾的结果都是「跑通」. 然而跑通不等于能用，更不等于好用啊！
这玩意还是太不稳定了吧…可能今天行了明天就不行了啊…

我坐电脑前用 CC 感觉能干的事儿就干了，不需要龙虾啊；
需要远程让 openClaw 干的事儿还是很少的，这玩意能取代 manus/anygen 吗，现阶段看起来能力也不行；真想用好需要自己付出大量时间去调，比如.

我想让他定时抓微博内容。需要搞定登录问题，需要写脚本(skill)，本质上跟我拿 CC 写一个脚本调通 playwright 抓微博的时间差不多，好像还不太可能实现一句话任务然后不管（这个任务的结果还是比较容易验证的）.

所以各位有什么好的使用 Case 吗？

作者: xiaotianhu | 发布时间: 2026-03-05 08:20

2. AI 中转站黑话大全整理，带你一次性了解中转站逻辑，别用中转站，用的不明不白

  • 我做的站主要在 v 友之间推广，目前日充值流水达 2000 以上了，感谢 v 友的支持，我们一起做大做强，向上游大号池压价，为各位 v 友提供质优价廉的 token

安全警示： 在使用任何中转服务前，请务必在客户端保护好私钥、密码等关键信息。建议采取 ignore 配置文件等手段，避免敏感数据被 AI 读取并提交到中转服务器。

一、 什么是 AI 中转？

中转站是通过技术手段打破海外地理与支付封锁（如信用卡限制、IP 封禁）的中间服务商。其核心目的是让国内用户能够便捷地调用 Codex / Claude / Gemini 等世界一流模型的 API 。

🔗 供应链条 (CCMAX)

  1. 上游： 卡商 / 号商（提供虚拟信用卡、批量注册账号）。
  2. 中游： 号池（大号池/小号池） → 中转站（大中转/小中转）。
  3. 下游： C 端最终用户。 注：逆向渠道链条相似，通常为：号贩子 → 中转 → 客户。

二、 产业链盈利逻辑

角色 盈利方式 备注
卡商 / 号商 赚取虚拟卡（ U 卡）手续费，或通过批量注册账号获利。 行业的基础设施。
号池 利用 API 平台的退款政策（如 Anthropic 退款）获取低价额度。 退款政策收紧会导致中转价格波动。
中转站 整合客户需求向上游压价，赚取中间差额。 核心竞争力在于积累客户规模。

三、 中转价格与“黑话”解析

1. 充值汇率与“刀”

  • 行业黑话： “跑了多少刀”中的“刀”，通常指人民币充值转换后的虚拟美刀 ，并非按中国人民银行实时汇率兑换的真实美刀。
  • 计价逻辑： 通常遵循 1 元人民币 = 1 美刀 的比例，并伴有优惠（例如 0.8 元 = 1 美刀）。

2. Token 计费公式

最终的扣费通常受以下逻辑驱动：

  1. 官方定价： 参照 OpenAI / Anthropic 官方公布的单位 Token 价格。
  2. 渠道倍率： 中转站根据成本设定不同的倍率。

案例分析： 如果你使用 1 元人民币 充值了 1 美刀 额度，而该中转站的逆向渠道倍率为 0.3 倍 ： 实际上你只需花费 0.3 元人民币 ，即可购买到官方价值 1 美金 的 Token 用量。

四、 防护建议

为了防止重要私钥和密码被 AI 读取并提交，建议：

  • 配置忽略文件： 在 gemini cli、codex cli 或 claude code 等终端工具中设置过滤规则。
  • 利用 AI 配置： 可以直接要求 AI 助手帮你写好针对特定客户端的敏感路径屏蔽配置。

作者: v2exgo | 发布时间: 2026-03-05 04:33

3. Windows 11 25H2/24H2/Arm/Windows 10 专业版/企业版/专业工作站版微软批量许可正版 ISO 企业直供下载镜像地址

Windows 11 25H2/24H2/Arm/Windows 10 专业版/企业版/专业工作站版微软批量许可正版 ISO 企业直供下载镜像地址

公司之前购买的 50 多套正版微软系统，买的早还是批量授权许可的，现在都是订阅制了。

从 Microsoft 365 admin center 管理员后台给大家直接获取的正版镜像下载地址，

所有镜像都自带 3 种版本：专业版、企业版、专业工作站版。

作为企业系统母版(比如域控系统母版、超融合云桌面 vdi 系统母版等)、自己电脑安装正版稳定版系统非常合适，微软直链，没有任何第三方再封装，微软企业直供，每次微软封装更新都会提供更新下载地址：（仅是微软正版封装 ISO 镜像，正版的批量激活密钥就不方便发了哈，收藏帖子，同步微软 admin center 后台更新！）

Windows 11 Pro / Windows 11 Pro for Workstations

Windows 11 Pro 专为中小型企业设计，使组织能够管理他们的设备和应用，保护他们的业务数据，优化远程和移动方案，以及充分利用面向其组织的云技术。除了适合中小型企业使用外，安装了 Windows 11 Pro 的设备也很适合其他组织用来为“自选设备”(CYOD) 计划提供支持。Windows 11 Pro for Workstations 为服务器级硬件提供独特支持。其旨在满足需要频繁使用计算机的任务关键型工作负载的苛刻需求。Windows 11 25H2 版是最新发布的 Windows 11 版本。媒体在继原始发布版本得到更新，并额外添加安全相关和非安全相关修补程序后，所做更新的年份和月份会在下载内容的文件名中有所体现。 并非所有运行 Windows 10 的设备都符合升级到 Windows 11 的条件。请参阅 Windows 11 设备规格，了解升级要求和支持的功能。某些功能需要额外硬件。

版本: 11版本日期: 2026 年 2 月 23 日

Windows 11 version 25H2 (updated Feb 2026) 64Bit Chinese Simplified：

镜像名：

SW_DVD9_Win_Pro_11_25H2.5_64BIT_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-27837.ISO

下载地址：(复制地址直接下载或 IDM 下载)

https://msproduct.download.prss.microsoft.com/dbazure/SW_DVD9_Win_Pro_11_25H2.5_64BIT_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-27837.ISO?t=d1eab5e9-650b-4416-97a4-1f98cf39be61&P1=1772724706&P2=601&P3=2&P4=QvEKb187UvekjLagcFT91uu%2fRRrkU1TkCuvjihYmudaozKrzgm9fRX0EztQnRlBEgUKOPL5tFX%2br2Z9p6cp3bBF3RYpowqBkZ7gQ4piQ1lxFnax19S0qpH4DH9X2VZd54tekYj%2f6GfX%2bZuuJCp3%2fSEukNNqySMlFz5CwuKCtkMJ8j4s5%2bPfOVh6Oy%2fjhdP5232bA24TvOoooKOSns4K%2fVaK2mChTdymewRzDGddzX7Mp55ru%2fuQyaX4SRsFxgdaoywKc0BvSkJtWXgPa2%2bz0yldkyQAGt1KAKbsHJme1EZ6YfT5u6xEflow0y2s6NsGHTTe1wsIbY22tJ3uWclA1NA%3d%3d

Windows 11 version 24H2 (updated Feb 2026) 64Bit Chinese Simplified：

镜像名：SW_DVD9_Win_Pro_11_24H2.16_64BIT_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-28237.ISO

下载地址：(复制地址直接下载或 IDM 下载)

https://msproduct.download.prss.microsoft.com/dbazure/SW_DVD9_Win_Pro_11_24H2.16_64BIT_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-28237.ISO?t=698b8ef9-ac19-4106-b130-52fa55bf7735&P1=1772724425&P2=601&P3=2&P4=M%2blDocNjQs3p83A2zQPNjf0CKky03akFbtc4jtbPTD1fhI3O5O5DGEocQ5T8691uJ4C%2fAoCKVeTrp6ZcmpUv0Ta9GyQ4ERCyYXJKDZVSa2xx9LUf7znvTjd0uiZUY698XbE61W1cWr0gHI2uKEFC3XXysDwl68cpTyIjSKG6Z350EraeWm9bDmeopWYHbSw3KsN05tK0HxG0yPsEypAFayXtQIaRXBVCkFJ0Fwb5AC89c9OtXAf9QgImKDW9dgI0y7KBDAg%2fAYRVzaicT1%2fo5%2f%2btPouA%2bklLQXaFqW%2bhEkGbgNEkiifgWszVj6idWeW%2biZ6TeNg2LLAu%2frNbbMri1Q%3d%3d

苹果 M 芯片 Arm 系统Parallels Desktop 26 For Mac 可以直装的：

Windows 11 version 25H2 (updated Feb 2026) Arm64 Chinese Simplified：

镜像名：SW_DVD9_Win_Pro_11_25H2.5_Arm64_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-27875.ISO

下载地址：(复制地址直接下载或 IDM 下载)

https://msproduct.download.prss.microsoft.com/dbazure/SW_DVD9_Win_Pro_11_25H2.5_Arm64_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-27875.ISO?t=a73b3286-e746-44c2-92d5-afba4798bdba&P1=1772725118&P2=601&P3=2&P4=1tAPEvsvEi8BqTQVXFwNBCqolafZlCUoUIDScBRteIxY%2bZ70S%2ffRFSjHq2N1FdOsbXDUaXQfk6YE1xyxq5y6duo0xmBqKrCMZApyzptySQCSLRy6YdPw9LlZOf8csnw0hWk%2bNE7q2sPnv6c%2bTFoAfWzRqxeY8qenAxcckvOmTooD6w1lD1TlcDXQULX6owZBEA7mk5hOGXG3Q5upE33Qz4%2f1tAIUjOaFGIB6IBlvYYC4hRs37G9Gc7lwp9TWs8t5rYH7U89FNoH%2f4q48suRX%2fn1a%2bom3EagHpg78Vkx%2bQFj4V3W9efNniqWzCYNjwbfI56snu4jivfhtuaqoFhumBA%3d%3d

Windows 10 Pro / Windows 10 Pro for Workstations

Windows 10 Pro 专为中小型企业设计，使组织能够管理他们的设备和应用，保护他们的业务数据，优化远程和移动方案，以及充分利用面向其组织的云技术。除了适合中小型企业使用外，安装了 Windows 10 Pro 的设备也很适合其他组织用来为“自选设备”(CYOD) 计划提供支持。Windows 10 Pro for Workstations 为服务器级硬件提供独特支持。其旨在满足需要频繁使用计算机的任务关键型工作负载的苛刻需求。Windows 10 22H2 版是最新发布的 Windows 10 版本。媒体在继原始发布版本得到更新，并额外添加安全相关和非安全相关修补程序后，所做更新的年份和月份会在下载内容的文件名中有所体现。

版本: 10版本日期: 2026 年 1 月 23 日

镜像名：SW_DVD9_Win_Pro_10_22H2.38_64BIT_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-27437.ISO

下载地址：(复制地址直接下载或 IDM 下载)

https://msproduct.download.prss.microsoft.com/dbazure/SW_DVD9_Win_Pro_10_22H2.38_64BIT_ChnSimp_Pro_Ent_EDU_N_MLF_X24-27437.ISO?t=8beb527b-35f2-4a98-8db6-49beb04e3e93&P1=1772725347&P2=601&P3=2&P4=WPXHghAk5tD3dKYVzjwHPAhGZW2y2eDBmG1qa8zsIVXdHzhJLgkFydaNb2dv2buhpIEV96nnNiiIsUty1xZy4xELZ37RBKgDe2RDwibQEKYDUsCDWAIpiNjlPpHKZFvr8s7HLIGPw24Vx%2bWjKJojgCqekUMp4BUoEHZw95Z5kjUQJoV28nmPGfh22EAYwlMwx7kbcgwc3cgsWgx6%2b9ywR71OlCweue3aWk8nJbCag82CjmNsnmS3HWaIR6JbAKlZbF7ppC23IF0YlSGuLm0thRn9cUq%2fs%2bvw9R2bbE8AoONF1kOcpiZPOnEDFNi3lMIMeROqb8S3o%2fNBZWCsyBUkcw%3d%3d

作者: ope | 发布时间: 2026-03-05 12:31

4. 基于 casdoor 的 ELK 开源登录认证解决方案: elk-auth-casdoor

前言

ELK 的一大缺点就是这东西最初是没有登录机制的，只要拿到了 url 地址，kibana 看板谁都可以访问一下。后来 ELK 自带了一套 xpack 进行登录认证，可是除了账户名密码登录这种最原始的方法，剩下的高级功能，比如 oauth, oidc, ldap ，统统都是收费的…..总不能给每个人都专门搞一个 kibana 账户名密码吧……

所以呢，这里有一个基于 casdoor 的 elk 鉴权解决方案，不要钱，开源的，还有人维护呢~。Casdoor 是一个基于 OAuth 2.0 / OIDC 的 UI 优先集中认证 / 单点登录 (SSO) 平台，而 casdoor/elk-auth-casdoor 这套解决方案，则是一个 反向代理，他可以拦截所有未经登录的前往 elk 的 http 访问流量，并且引导未登录用户进行登录，而且这个反向代理对已登录用户是完全透明 的。

仓库地址 https://github.com/casdoor/elk-auth-casdoor

QQ 群：645200447

如果您有更多相关的特殊需求可以加群，我们会有专人对接~ （可以联系 ComradeProgrammer ）

casdoor 是什么

Casdoor 是一个基于 OAuth 2.0 / OIDC 的 UI 优先集中认证 / 单点登录 (SSO) 平台，简单点说，就是 Casdoor 可以帮你解决 用户管理 的难题，你无需开发用户登录注册等与用户鉴权相关的一系列功能，只需几个步骤，简单配置，与你的主应用配合，便可完全托管你的用户模块，简单省心，功能强大。

仓库地址： https://github.com/casbin/casdoor

演示地址： https://door.casbin.com/

官网文档： https://casdoor.org/

QQ 群：645200447

Casdoor 还支持 ldap ，saml 等诸多功能…..

Casdoor 目前作为 Casbin 社区项目统一使用的鉴权平台，项目已开源，希望得到大家的一些建议和 Star~，我们会及时跟进反馈并改正问题哒

Casdoor 又有哪些特性？

  • 支持普通的账户密码注册登录，也支持各种常见的第三方认证，例如 GitHub 、Facebook 、Google 、Wechat 、QQ 、LinkedIn 等等，截止目前共 9 个平台，并在不断听取用户建议对更多的平台提供支持。
  • 管理方便。Casdoor 内部将模块分为了 5 大类，Organization 、User 、Application 、Token 和 Provider 。可以同时接入多个组织，组织下有不同应用，用户可以通过应用或组织分类，单独管理任何组织、应用或用户的 Token 令牌，轻松管理复杂系统，目前已部署在 Casbin 社区各种系统当作鉴权平台。
  • 自定义程度高。Casdoor 可以随意修改登录方式，例如是否允许密码或第三方登录，自定义应用的注册项数量，是否启用两步验证，以及是否允许各个 Provider 登录、注册等等，高度可插拔。
  • 具备 Swagger API 文档。清晰的 API 介绍，无需阅读源代码即可直接方便调用各个 API 接口，提供定制化功能。
  • 前后端分离架构，部署简单。作为统一认证平台，除了性能，稳定性，新特性之外，易用性也是考量的重要标准，Casdoor 后端使用 Golang 语言开发，前端使用 React.js 框架，使用者只需启动后端服务，并将前端工程文件打包，即可直接使用，操作简单，上手难度低。 …

作者: Casbin | 发布时间: 2024-03-08 02:33

5. xhs-cli：把小红书常用操作搬进终端，支持无缝接入 OpenClaw | AI Agent

最近把自己在用的小工具整理成了一个开源项目：xhs-cli 。
目标很直接：把小红书上的高频操作变成可脚本化的 CLI workflow ，减少重复点点点。

这个工具能做什么

xhs-cli 目前覆盖了这些核心能力：

  • 搜索笔记：search
  • 读取笔记详情与评论：read --comments
  • 查看用户资料与笔记：user / user-posts
  • 粉丝与关注：followers / following
  • 互动操作：like / unlike / favorite / unfavorite / comment
  • 收藏列表：favorites
  • 内容发布与回滚：post / delete
  • 探索页与话题：feed / topics
  • 登录态管理：login / status / whoami / logout

另外，数据类命令都支持 --json，方便直接接 jq、脚本或 CI 。

为什么做它

我自己的痛点是：

  1. 运营/数据验证时，很多动作都在重复手动操作；
  2. 做自动化时，网页端流程很难稳定复用；
  3. 回归测试成本高，尤其是发内容后的状态清理。

所以做了 post -> delete 的闭环能力，结合本地 smoke test ，尽量把“手动验证”变成“一条命令”。

安装

uv tool install xhs-cli
# 或
pipx install xhs-cli

作者: jakevin | 发布时间: 2026-03-05 15:56

6. 当前开发跨平台桌面应用应该用什么语言和框架？考虑到生态和性能，以及 vibe coding 加持

AI 给的两个： Rust + Tauri 2
TypeScript + Electron / Tauri

作者: hotea | 发布时间: 2026-03-05 08:59

7. 开源了 macOS 微信数据库解密

开源了 macOS 微信数据库解密！直接掌握你自己的聊天信息！！

一行命令扫描微信进程内存，提取所有数据库密钥，解密本地聊天记录。

内存扫描一次性提取 25+ 个 DB 的密钥 , 导出聊天记录，支持模糊匹配联系人名

重要的是内置 MCP Server ，让 AI 直接查询你的微信数据

https://github.com/Thearas/wechat-db-decrypt-macos

欢迎 star

作者: jakevin | 发布时间: 2026-03-05 13:48

8. Token 从哪里买或者获取

AI 时代，感觉 Token 成了硬通货。只要用 AI 就离不开 Token 。不管是自己，还是公司层面，都要求采购 AI 。大家有哪些好用的 Token 渠道？

作者: anlitechnet | 发布时间: 2026-03-05 00:39

9. Clipal 无感常驻系统的 AI API 代理，终于更新了一个 webUI 界面

之前开发了一个极简的 CLI 供应商的本地返代软件 Clipal ，现在稳定运行好几个月了，忽然心血来潮我更新了一个 webUI 用来管理 API providers ，所以来发个更新贴。

非常有意思的是，我平时几乎忘记了还有 CLI 接入 API 这个事儿，因为好多客户端他自动检测本地 codex 和 Claude code 配置，比如 AionUi 这个软件，安装就能直接使用了，根本不用再去配置 API 。

接入本地 AI 客户端也只需要直接 base_url: https://localhost:3333/codex ，key 随便写，切换 API 供应商这些客户端无感同步，简直太爽了。

自由管理 codex cli 、Claude code 等 API 中转商的 CLI 返代软件 Clipal ，支持多供应商优先级、自动故障转移等

https://imgur.com/H7nleEn

当然，虽然加了一个 webUI ，他还是跟随系统无感启动服务，默默为你服务，平时不操心。webUI 这是提供一个管理接口，方便不想直接改配置文件的同学打开浏览器操作，更直观一些。配置好后随时关闭，没任何影响，就跟路由器设置类似。

省心，无感，极小，这是 Clipal 的特色。

https://github.com/lansespirit/Clipal

欢迎来点个 Star ，喜欢极简的同学一定要尝试

作者: apple | 发布时间: 2026-03-05 14:46

10. 使用 antigravity manager 小心封号

如题，买了 google ai pro ，昨天下载使用 antigravity manager ，今天被封了。

issue: https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager/issues/2264

作者: jayeli | 发布时间: 2026-03-05 10:12

11. “过度设计”正成为一种晋升代币，而“大道至简”却在述职报告里查无此人。

在大厂这种讲究“抓手”、“赋能”、“闭环”的语境下，这种现象被放大了。我为你将原作的核心逻辑进行了本地化重组，更贴合国内互联网的“卷”法和职场逻辑。

互联网职场怪现状：为什么“过度设计”的人总能先晋升？
在每年的大厂晋升季、年终绩效评定或者技术评审会上，有一种劣币驱逐良币正在毁掉我们的职场文化。

我们口头上都说崇尚“简单、高效”，但在实际操作中，那些把简单问题复杂化的人，往往拿到了最好的绩效；而那些把复杂问题化繁为简的人，却在述职时哑口无言。

这并非谁故意作恶，而是我们的评价体系出了一场“集体潜意识”的偏差。

1. 小 A 的“螺丝钉”与 大 B 的“大杀器”
想象一下你们组的两个开发：

开发小 A 接到一个需求。他通盘考虑后，发现用现有的逻辑改改就能搞定。他写了 50 行干净的代码，自测通过，两天上线，没出过一个 Bug 。后续运维成本几乎为零。

开发大 B 接到了类似的需求。他觉得这是个“绝佳的机会”。他没有直接写业务逻辑，而是先引入了一套复杂的插件化架构，搞了一个自研的消息中间件，甚至还为了“未来可能的扩展性”封装了一层玄学抽象。他整整干了三周，提交了十几个 Merge Request 。发布那天，他在大群里发了一篇长长的技术文档，表情包齐飞，显得极其专业。

到了晋升述职的时候，魔幻的一幕发生了：

大 B 的 PPT 战绩彪炳： “主导了分布式架构升级，自研可扩展插件框架，支撑了未来 3-5 年的业务演进，沉淀了一套通用的方法论。” 这听起来就是妥妥的 P7/P8 苗子。

小 A 的 PPT 憋不出词： “上线了 X 需求。” 没了。

小 A 的代码更好、更稳、更快，但在评价体系里，她是“隐形”的。没有人会为那些被“规避掉的复杂性”而买单，大家只看得到你造了多大的轮子。

2. 谁在逼我们“秀肌肉”？
这种“复杂崇拜”不仅存在于绩效里，更在面试和评审会里生根发芽。

在面试中： 你给出一个高可用、低复杂度的方案。面试官眉头一皱：“那如果日活突然翻 100 倍呢？如果数据库宕机了怎么切？为什么不引入 K8s 侧边栏和分库分表？” 为了证明自己“够 senior”，你不得不画出满白板的方框和箭头。你学到了一点：简单意味着没深度，复杂才代表专业。

在评审会上： 当你提出一个清爽的方案，总会有人跳出来问：“这个方案的护城河在哪里？有没有考虑过通用性？能不能赋能给其他业务线？”

迫于压力，你不得不回去给代码“贴金”，加上那些可能一辈子也用不上的抽象层。这不是为了业务，这是为了在评审席面前“证明我的工作量和思考深度”。

3. 什么是“未授勋的复杂度”？
复杂度本身不是错。如果你的业务真的要扛每秒百万级并发，分布式系统是必须的。

业务还在 0 到 1 阶段，你就开始搞微服务拆分；明明一个 if-else 能搞定的逻辑，你非要整一套观察者模式。

真正的高手，是那种看完代码后让你觉得“就这？我也能写出来”的人。因为他把所有的坑和复杂逻辑都挡在了外面。高级感的本质不是堆砌，而是克制。

作者: clemente | 发布时间: 2026-03-05 02:42

12. 2026 年了，大家在 Windows 下有什么命令行环境？

前面用过很长一段时间 msys2+zsh ，无奈太卡了，和 windows 相性不合。 前段时间发现 msys2+fish 的速度比 zsh 快不少，但 msys2 环境下的路径问题总还是存在，另外经常碰到环境变量、Windows 和 msys2 命令冲突之类的奇奇怪怪的问题，尤其在 opencode 这类环境下。 看到有推荐 nushell ，pwsh 之类的，试用了一下，总感觉很别扭，学习成本有点高。

作者: cy18 | 发布时间: 2026-03-05 09:20

13. 求推荐 windows 上好用的抓包软件

开源的最好，如果能免费就更好了

作者: 404www | 发布时间: 2026-03-04 02:23

14. 很好奇现在 ai 发展到什么程度了？各行各业出现了哪些高效的 ai 使用方法和工具？有大佬能分享一下吗。

我现在对 ai 的使用停留在编程，NotebookLM 做笔记这些方面，算不上重度用户，对使用 ai 的想象力不足，不知道还有哪些环节可以使用 ai 节省工作量

作者: yangob233 | 发布时间: 2026-03-05 08:40

15. [内测抽奖] 0.2 元起的 Claude，让 OpenClaw/Claude Code 实现 Token 自由

[内测抽奖] 0.2 元起的 Claude ，让 OpenClaw/Claude Code 实现 Token 自由

各位 V 友，

最近 OpenClaw 这类开源工具确实爽，但这些工具扫描一次项目就要吞掉几十万 Token ，官方价格用起来实在肉疼。

为了自用爽，我搭建了一个中转站：api.aiyahmm.com ，专门解决“想用重度工具又怕烧钱”的痛点。

🚀 为什么说这里是 OpenClaw / Claude Code 的绝配？

  1. 极致特价区 ($0.2 / 刀)：价格只有官方的几分之一。特别适合跑 OpenClaw 、Aider 这种全项目扫描工具，怎么扫都不心疼。
  2. 生产力 Max 区 ($1.2 / 刀)：官方正版 Tier 4/5 渠道，支持 Prompt Caching （缓存预填充）。配合 Claude Code 使用，不仅响应更稳，而且越用越省。
  3. 针对性适配：完美支持官方配置格式，国内直连不 403 。

🛠️ 官方标准 JSON 配置 (一键接入)：

你可以直接将以下配置填入你的 config 文件：

{ “env”: { “ANTHROPIC_API_KEY”: “你的 API 密钥”, “ANTHROPIC_BASE_URL”: “https://api.aiyahmm.com“ }, “apiKeyHelper”: “echo ‘你的 API 密钥’” }

🎁 专属内测福利与抽奖：

  • 内测加额度：由于目前是人工审核内测，请在注册后在本帖回复你的用户名或 ID ，我会手动为您发放 $1.0 初始体验金额度。
  • 随机楼层抽奖：截止开奖时间，我将使用随机数生成器在评论区抽取 5 位老哥，每人赠送价值 9.9 元的体验套餐！
  • 规则说明：为公平起见，同一 ID 多次回复仅计第一次，若抽中楼主本人或重复楼层则顺延至下一楼。
  • 开奖时间：帖子发布 48 小时后，将在本帖更新名单并私信发放。

站点地址： https://api.aiyahmm.com

📢 老实交代： 目前是流量验证期，服务器带宽有限。如果大家测下来觉得不错，注册人数多，我立马换高配服务器！欢迎各位老哥轻喷并提供建议。

作者: jiaokun | 发布时间: 2026-03-05 10:08

16. 嵌入式软件都用哪个 Ai 编程工具的？

我想用 Trae CN

作者: velf8 | 发布时间: 2026-03-05 02:27

17. 国产 AI Coding Plan 现在选哪家比较好？

因为工作有合规需求，所以只能从国产 AI 中考虑了。

年前看推荐用过 GLM ，试用了一个月，体验还不错。年后回来发现貌似风评急转直下，而且因为放假期间没续费，现在每天早上 10 点开放购买都瞬间清空，根本买不到了……

现在暂时买了 MiniMax M2.5 试用，然后发现好像说营销力度大速度快但是本身也没那么聪明？

所以现在选哪家比较好呢？听说 Kimi 好像又出了个还不错的，然后千问和豆包也有但是好像也没怎么听说人用。

另外阿里云有一个代码方案打包套餐，那个怎么样？

作者: WangLiCha | 发布时间: 2026-03-04 02:02

18. 大家现在部署个人项目都用什么方案？感觉选择太多了有点纠结

最近想把自己写的一个小工具部署上线，前端 React + 后端 Node.js 的组合。

之前一直用的是买的便宜 VPS 手动部署，但是维护起来确实有点累，每次更新都要 ssh 上去操作。

看了一圈发现现在选择好多：

- Vercel / Netlify 这种前端部署很方便，但后端部分就得分开处理
- Railway / Render 看起来全栈都能搞定，但免费额度好像有限
- 自建 Docker + VPS 灵活但费时间
- Cloudflare Workers 据说很快，不知道适不适合这种场景

想问下各位日常自己的 side project 都是怎么部署的？有没有那种既省心又不太贵的方案推荐？

预算的话一个月不想超过 50 块钱，流量不大，主要是自己和朋友用。

作者: anyChris | 发布时间: 2026-03-05 05:50

19. Claude code 你们是怎么使用的

我是写后端为主 昨天刚接触 idea 里面装了个插件，感觉体验一般 问下兄弟们 平时是怎么使用的 有没有使用教程

作者: audiozen3001 | 发布时间: 2026-03-05 08:10

20. 请教各位 Claude Code 怎么测试业务流程复杂的前端代码？

例如维护一个拖拽生成表单和数据看板的组件，涉及到表单嵌套、嵌套后拖拽等问题；让 CC 新增了一部分业务内容，写完之后怎么才能让它测试拖拽操作是否生效呢？

作者: Danswerme | 发布时间: 2026-03-05 01:18

21. 苹果开发者账号申请了，还需要审核？需要审核多久呀

准备申请一个苹果开发者账号去开发一些 iOS 项目

结果账号开通还需要申请，也不显示申请进度，这咋弄？

苹果开发者账号还有其他需要注意的东西吗？

我疯狂上架 app 的话，苹果商店会有限制不？

作者: duhbbx1119 | 发布时间: 2026-03-05 06:56

22. micrometer 有啥最佳实践吗

直接用 @Timed 注解很爽。 但是如果想要个性化配置呢，比如入参中的某个字段来分别统计分位数。还需要自己写一套吗？有最佳实践吗？如果 github 上有推荐的？

codex 写的关于分位数的那块代码如下： @Bean public MeterFilter supplierSearchDistributionFilter() { return new MeterFilter() { @Override public DistributionStatisticConfig configure(Meter.Id id, DistributionStatisticConfig config) { DistributionRule rule = DISTRIBUTION_RULES.get(id.getName()); if (rule == null) { return config; }

            DistributionStatisticConfig custom = rule.toConfig();
            //buildDistributionRules 默认值，application*.properties 的更优先
            return config.merge(custom);
        }
    };
}

private static Map<String, DistributionRule> buildDistributionRules() {
    Map<String, DistributionRule> rules = new HashMap<>();
    DistributionRule defaultLatencyRule = new DistributionRule(
            true,
            new double[]{0.5, 0.9, 0.95, 0.99},
            new double[]{
                    Duration.ofMillis(50).toNanos(),
                    Duration.ofMillis(100).toNanos(),
                    Duration.ofMillis(200).toNanos(),
                    Duration.ofMillis(300).toNanos(),
                    Duration.ofMillis(500).toNanos(),
                    Duration.ofSeconds(1).toNanos(),
                    Duration.ofSeconds(2).toNanos(),
                    Duration.ofSeconds(3).toNanos(),
                    Duration.ofSeconds(5).toNanos(),
                    Duration.ofSeconds(10).toNanos()
            },
            Duration.ofMillis(10).toNanos(),
            Duration.ofSeconds(10).toNanos()
    );
    //rules.put(SUPPLIER_SEARCH_METRIC, defaultLatencyRule);
    rules.put(XXX_METRIC, defaultLatencyRule);
    return Collections.unmodifiableMap(rules);
}

作者: kujo | 发布时间: 2026-03-05 07:12

23. Android Studio Panda 2 有人碰见过 chat 输入框的这个 bug 吗

新安装的 Android Studio

点击输入框后，输入法会疯狂在中英文模式之间抽搐。。。就好像有人按住了 shift 键一样。

作者: pocketz | 发布时间: 2026-03-05 01:20

24. 中转站的自建问题

请问如果有多个 Google 账号, 是否能自建一个 多个账号的 AI Studio 的中转?

作者: Yiverin | 发布时间: 2026-03-05 02:07

25. 说下我这几天用 ZenMux 的糟糕经历

本来不想发这种帖子，但这次用 ZenMux 的经历，确实把我恶心到了。（文笔不好，自己写完用 gpt 整理了一下）

最早是在 X 上看到很多 ZenMux 的推广，再加上他们当时在推免费试用 Claude Code ，我就去试了下。我只开了一个 chat ，写了一个 prompt ，用的是 opus 。结果一次长回复还没传完，5 小时额度就直接没了。

当时我就觉得可能免费额度低，但想着现在支持订阅制的第三方 AI 平台本来就不多，还是硬着头皮订了个 Pro 试试看。

结果刚付完钱，我就发现自己的 Pro plan 周额度直接没了 10%。

对，刚订阅，先扣 10%。这体验真的很魔幻。我第一反应是系统出 bug 了，于是去找客服，然后发现根本没有正常意义上的客服，只能发邮件到 support 。问题是邮件发出去以后，两天没人回。

后来我又去官方 Discord 问，先在反馈区发，还是没人理。又过了一天，我直接去私聊群里那个会回答问题的官方人员，对方才说“帮你确认一下”。然后就是经典流程：你问一句，对面相隔几个小时，甚至第二天才回一句，根本没法正常沟通。注意，这还是在私聊的情况下。

再后来，我在 opencode 里又遇到一个 bug ，已经影响正常使用了，只能继续追着问。Discord 那边还是拖着，我又去加了他们官方微信群。进群以后发现也差不多：官方群看起来挺热闹，但官方基本不处理售后，回复慢，而且会选择性回复问题。大多数时候只是大家自己讨论，你真有问题，只能不停 at 、私聊、碰运气。

最后总算确认：是 ZenMux 平台自己的 bug 。

到这里我已经没什么耐心了。产品有 bug ，售后没人管，沟通效率低得离谱，我就提出退款。结果对方说可以退，但要先扣掉“实际 cost”。问题是那时候我账上的 cost 已经快 20 刀了，基本等于订阅费本身，等于也没什么可退的。

更离谱的是，后来我回头查免费试用时那次 opus 请求，发现它实际 cost 才 0.8 刀，但却占了我 10% 的周额度。

这事我怎么想都不合理。更关键的是，在我当时遇到问题、去追问的时候，他们对额度计算的说法基本就是黑箱。用户能看到 cost ，也能看到百分比占用，但到底一次请求的 cost 是怎么映射成周额度占用的，官方不肯给出明确、可验证的计算方式。

后面我才慢慢看明白，大概率是这样：

免费计划本来只有 5 flow / 5 小时，我那时把免费额度跑满了，于是它在 free plan 里显示占用了 10% 周额度；但我一旦订阅了 20 刀的 Pro plan ，这个 10% 占用居然直接继承到了 Pro plan 里。问题就在于，Pro plan 的周额度更高，free plan 的那 10% 一带过来，就等于那区区 5 flow 被按放大后的占比直接算进了付费套餐。

说白了就是：免费试用的占用，被原样带进了付费订阅。

这不是 bug 是什么？

但官方负责人的态度非常统一：系统不会错，后台记录就是对的，不能给你具体计算方法；中间有动态调整，但怎么调整不能告诉你。你觉得不合理也没意义，因为“系统一定是对的”。

这种回应最恶心的地方不只是黑箱，而是那种理直气壮的黑箱：
我不解释，我也不给数据，你质疑也没用，反正系统不会错。

而且在沟通过程里，对方还会故意曲解你的意思，不正面回答你提出的数据和逻辑，只重复几句“系统没问题”“不想争论”。后来群里因为这些问题争起来了，我再次提出 0.8 刀却占 10% 周额度的事，对方还是那套说辞。最后我 at 了他们团队里大部分人，希望至少有人能站出来把账说清楚，结果又冒出来一个“负责人”，说什么大家理念不同，不再解释，让我不要再浪费公共资源。

我说我是消费者，连知情权都没有吗？

然后，我就被第一个负责人直接踢出群了。

整个过程下来，我对 ZenMux 的结论很简单。

第一，它的额度体系非常黑箱。你能看到 cost ，但额度占用怎么算，官方不愿透明解释；而且我遇到问题那会儿，公开文档里也没有把这套换算规则讲明白，后面才慢慢补。
第二，它的售后几乎等于没有。邮件不回，Discord 慢回，微信群选择性回复，出了问题你只能自己追着跑。
第三，它的产品完成度很低。除了订阅，很多基础操作都做不了，连用户信息都没法好好改，支付方式也不能解绑；有用户想换支付方式，官方给出的建议居然是“先取消订阅，再重新订阅”。
第四，它的使用体验远没有宣传里那么美好。订阅第一周，额度就被暗地里大幅下调。按我自己当时记录对比，原本 20 刀 plan 给到的实际价值更高，后面很快就缩水了，而且没有明确说明。
第五，它那个 5 小时额度也很离谱。后面 5 小时窗口能用的东西非常少，opus 稍微跑个任务，一次就可能直接打满，甚至回复都传不完。这已经不是“性价比一般”，是根本没法正常用（以我 20 刀 plan 的计划）。
第六，平台本身还有参数映射这类问题。我在 opencode 里把 codex 的 thinking level 设成 high ，结果平台报错却说我设成了 minimal ，后来确认并修好了，说明问题确实在 ZenMux 这边。那这就引出一个更可怕的问题：这次是报错了我才发现，如果它没报错，只是悄悄给我映射错了呢？别的模型、别的参数，谁知道还有没有类似问题没人发现？

说到底，我不是不能接受平台早期有 bug ，也不是不能接受额度会调整。
我不能接受的是：产品不成熟，售后没人管，规则不透明，出了问题还一副“系统永远正确，用户没资格追问”的态度。

如果你只是想随便试试，可能还能忍。
但如果你真打算长期订阅、当生产力工具用，那我建议你谨慎一点。

至少我这次踩下来，感受到的不是“开发者友好”，而是：
先把钱收了，至于你后面遇到什么问题、额度怎么算、售后有没有人管，那都看缘分。

作者: bestwnh | 发布时间: 2026-03-04 15:06

26. 如何判断一段代码是不是“古法编程”？

嗯，有键盘气。

作者: hc9527 | 发布时间: 2026-03-04 07:23

27. DoytoQuery vs SpringDataJPA

SpringDataJPA 支持通过 findBy 方法构建查询语句，然而 findBy 方法构建的查询条件是固定的，不支持忽略值为 null 的参数对应的查询条件，这导致我们需要为每一组参数组合定义一个 findBy 方法。例如：

findByAuthor
findByAuthorAndPublishedYearGreaterThan
findByAuthorAndPublishedYearLessThan
findByAuthorAndPublishedYearGreaterThanAndPublishedYearLessThan

当条件变多时，方法名会变长，参数也会变多，并触发“长参数”坏味道。解决这一问题的重构方法是“引入参数对象”，即把所有的参数定义在一个对象里。同时，我们把 findBy 的方法名中对应查询条件的部分作为这个对象的字段名称，我们便能为每个字段构建一个查询条件，并且根据对象的赋值情况，动态地组合非空字段对应的查询条件组合为查询子句。

public class BookQuery {
    String author;
    Integer publishedYearGreaterThan;
    Integer publishedYearLessThan;
    //...
}

基于此对象，我们可以把所有的 findBy 方法合并为一个泛型方法，从而简化查询接口的设计。

public class CrudRepository<E, I, Q> {
    List<E> findBy(Q query);
    //...
}

提出查询对象这一概念，并利用它来解决动态查询问题，正是 DoytoQuery 的核心功能。

作者: f0rb | 发布时间: 2026-03-05 02:05

28. 感觉这一行，人生尽头就是 AI 了

今晚突然心血来潮，想把自己常用的开源项目遇到的 BUG 修一下。

项目背景：

TrafficMonitor： https://github.com/zhongyang219/TrafficMonitor

Windows 平台的网速监控悬浮窗软件，C++/MFC 开发。用了挺久了，原作者更新频率较低，积累了不少未修复的 BUG 。

于是开始干活：

  1. 搭建开发环境（ VS 2022 + MSBuild ）
  2. 定位问题、修复代码
  3. 编译构建、人工测试验证

整个过程花了 2 个多小时，终于把 BUG 解决了。

不得不说，AI 辅助编程真的太香了。从环境配置、代码分析、定位问题到生成修复方案，全程高效推进。 这搁以前，光是熟悉代码库、找 BUG 位置就得花大半天，再加上我本身不会 C++。

自己遇到的 BUG 被解决了的这种感觉，整个人都通畅了。

作者: wang93wei | 发布时间: 2026-03-04 16:41

29. NEO Emacs: 用 Rust 重写 GNU/Emacs。目标： GPU 渲染，多线程 Elisp, 10x 性能，前后端分离

NEO Emacs

大家好，最近我正在推进一个极具野心的项目：Neomacs ： https://github.com/eval-exec/neomacs/

Neomacs 的目标是重新思考和现代化 Emacs 的核心架构，在保持 100% Elisp 兼容性 的前提下，让 Emacs 拥有现代编辑器的性能和体验。该项目探索用 Rust + GPU 渲染 + 新 VM 架构 来重构 Emacs 的关键部分。

项目目标

Neomacs 的主要目标包括：

  • 前后端架构分离
  • 重新设计并实现 Emacs 编辑器相关的 C Core
  • 使用 Rust 重新设计并实现 Elisp VM （ NeoVM ）
  • 使用 GPU （ Winit + WGPU ）实现前端渲染
  • 提供 真正的 Elisp 多线程支持
  • 目标实现 10x 的 Elisp 性能提升
  • 跨平台支持：Linux macOS Windows Mobile （ Android / iOS ） WebAssembly
  • 提供 极速、流畅的编辑体验 ，以及更加丰富的视觉效果
  • 100% Elisp 兼容性 ：目标是让 MELPA 上所有包都能正常运行

当前进展

目前已经完成：

  • 使用 Rust 完全重写 Emacs 的 display engine
  • 在 Linux 和 macOS 上已经可以编译运行 Rust 前端 + Emacs C 后端 的 Neomacs
  • Elisp VM （ NeoVM ） 正在重新设计与实现中

未来将继续推进 VM 、架构解耦以及性能优化。

Github 仓库 README 里有一些介绍可以看看。

https://github.com/eval-exec/neomacs/

（如果你对 Neomacs 感兴趣， 帮忙点个 Star🌟 ， 支持一下 Neomacs ）

Make Emacs Great Again!

作者: evilexec | 发布时间: 2026-03-04 15:15

30. 最近访问 Gemini 老是出现异常流量提示，有什么解决办法么？

其他服务用的好好的，但是就是访问 Gemini 的时候提示：

我们的系统检测到您的计算机网络中存在异常流量。请稍后重新发送请求。为什么会这样？

IP 地址：2a09:bac6:d6f9:197d::28a:8c ≠ 2a09:bac5:a720:197d::28a:8c 时间：2026-03-04T11:17:20Z 网址： https://gemini.google.com/?utm_source=app_launcher&utm_medium=owned&utm_campaign=base_all&authuser=0

前两天就出现过一次，然后提了机场工单，让我换家宽出口，好了两天，今天下午又出现了 而且前两天出现后第二天账号就被封了，我申诉回来了，今天下午又这样了

有啥解决办法没有？或者还是机场的问题?有没有不出这个问题的机场啊?

作者: zhaoziling | 发布时间: 2026-03-04 11:20

31. 刚才公司全员被电信诈骗了一次了

午休时间刚结束，在我睡的迷迷糊糊的情况下。内部 OA 系统弹出一个通知。（其实是群发邮件）
让我们领国家发的 2750 元补贴。
地址是 rcu.zte88.top
只做了手机端界面，服务器在韩国。
然后这个诈骗就很低端。就是利用公司通知的盲目性让人放松警惕钓鱼。

又要姓名身份证，又要银行卡余额和密码，互动界面又跟拼多多有一拼。（我睡迷糊了，被金钱冲昏了头脑）
在最后一步需要输入手机验证码的时候，我醒了。
然后就是手机银行挂失、加锁、设上限。密码改不了，只能下次去柜台弄了。
已经有好几个人跟着帽子去做笔录了，不知道有多少损失。

听说 V2 只要发服务器地址，服务器就会爆炸。不知道是不是真的。

作者: hahiru | 发布时间: 2026-03-04 07:30

32. ⚡ MMClaw: 超轻量 AI Agent 内核， 1700 行纯 Python

项目地址

https://github.com/CrawlScript/MMClaw

安装

pip install mmclaw
mmclaw run

开发理念

AI Agent 的趋势正朝着大规模复杂化发展。MMClaw 则趋向于清晰。大多数开发者不需要一个几十万行代码的黑盒。他们需要一个可靠、可审计的内核来处理 Agent 循环和工具调用，同时保持足够轻量，以便在几分钟内完成修改。

核心能力

  • 多渠道交互 ：随时随地，通过你最常用的 App 掌控你的 AI Agent —— Telegram 、飞书、QQ Bot 、WhatsApp 、终端，全部通过纯 Python 集成处理。
  • 主流 LLM 全覆盖 ：OpenAI / Gemini / DeepSeek / Kimi / Codex / Ollama / OpenRouter……
  • 联网搜索 ：内置实时联网搜索功能，获取最新资讯。
  • 自定义技能 ：为 Agent 扩展专属技能，教会它新的指令、工作流和领域知识，让它完全按你的需求运作。
  • 高度可定制的内核 ：设计为一个核心引擎，而非一个僵化的应用。可以轻松插入您自己的逻辑、状态管理和自定义工具。

MMClaw

作者: briefcopy | 发布时间: 2026-03-05 05:52

33. 大家用 AI 编程一天要烧掉多少 token？我的数据如图


一天 4 亿左右，大家呢？
目前火山方舟，阿里百炼，百度千帆算是凑齐了
在搞点其他家的免费 api

作者: lynn1su | 发布时间: 2026-03-04 07:29

34. 刚用 cc 推荐一些好用的 plugin,skill,mcp 吧主要写 Java 和 vue

刚用 cc 推荐一些好用的 plugin,skill,mcp 吧主要写 java 和 vue,最好附源仓库一直

作者: Comyn | 发布时间: 2026-03-05 11:19

35. 有没有类似 warp 的终端,它终端 agent 找不到平替啊

现在它太不当人了,贵的要死

作者: wwtest | 发布时间: 2026-03-04 10:46

36. 请问下现在最划算是阿里的 codingplan 吗

看了一圈好像是支持最多最新的模型吧 有用过的佬说说体验吗 还是说去买个 cursor 之类的更好

作者: Tzu | 发布时间: 2026-03-04 07:18

37. 搞了几年底层架构和 SSO，现在想做点接地气的小工具，大家平时有什么痛点需要解决？

大家好，我是一名全栈老兵（主栈 Go/PHP/Python/Vue ，平时做得比较多的是复杂的 SSO 单点登录、账号权限和主数据系统）。

最近想在业余时间（每晚加周末）折腾点独立开发和副业。但我仔细复盘了一下，决定坚决不当“架构师综合症”患者——不想一上来就闭门造车，搞个大而全却没人用的复杂系统。

副业的核心是解决真实痛点。所以想直接向 V 站的各位老哥求教：

你们在日常开发、运营、带团队、或者哪怕是接私活的过程中，有没有遇到那种 “技术门槛不见得高，但每天/每周都要恶心你 10 分钟以上的重复性劳动” ？

比如：

  • 一些乱七八糟非标准格式的单据、邮件，需要人工提取关键信息填 Excel ？

  • 跨平台的数据导出、清洗和同步？

  • 某些极其繁琐、需要点点点几十次的流程？

  • 开发微型产品时，卡在某个通用的底层需求上（比如支付计费、权限打通）？

你可以怎么做：

直接在评论区吐槽你遇到的痛点、或者你一直想要但市面上没有的极简小工具。

我会怎么做：

我会认真看每一条回复。挑选几个痛点最集中、且在我精力范围内能快速搞定的需求，免费帮大家写成自动化脚本，或者撸一个极简的 Web 在线小工具，直接开源或免费开放给大家用 。

权当交个朋友，顺便帮自己攒一点真实业务场景的“网感”和经验。提前感谢各位老哥赐教！

作者: gedongdong2010 | 发布时间: 2026-03-04 09:56

38. Java 后端开发面对 ai 无力

java 服务器开发，项目又大又臭。

不知该用什么 ai ，使用 ai 用于什么场景？

现在只会简单的使用通义灵码写一些 ut 。

各位大佬有什么建议。

不同的模型不同的软件区别大么。

作者: chenyu923132714 | 发布时间: 2026-03-03 23:26

39. 在写代码，做项目上，站里支持 AI 的，和反对 AI 的，都有对齐 AI 在代码领域的正确使用方法吗？

首先定义一下支持 AI coding 和 反对 AI coding 的：

  • 支持者：绝大部分工作使用 AI 工具完成（百分之 90 以上），自己只是驾驶员。
  • 反对者：完全拒绝 AI ，或者 AI 只是作为辅助开发；

有这个疑问是我最近在面试，我的岗位是 agent 开发，在其他帖子里有介绍，面试的结果，还算不错，年前虽然一直没结果，但是年后成功获得了两个我都比较满意的 offer ，目前已经在考虑入职的问题。

可能和我的工作内容天然以大模型为基础有关系，在面试的过程中，我遇到的公司，都会要求 vibe coding 的能力，这没有任何问题，可是我在和面试官讨论的时候，我发现好几个公司，模型用了国内的 glm 、minimax 、kimi ，IDE 用字节的 trea 啊或者其他不知名的，并且公司也没有明确的标准，就是把 AI coding 工具用起来了，他们就觉得自己 vibe 了。

但是据我高强度，使用 AI 来看，真正能合理在真实工作场景中使用 AI coding ，至少得是以下工具的组合： IDE：cursor 、caulde code 、codex （这个我自己没体验过，但是听使用的人说很好用）；
model：claude opus4.5+、GPT5.0+、gemini 系列我自己觉得差点意思，但是可以作为候补，前两个模型弄不好，问一下会有奇效；

在使用上，有注意使用细节吗？

  • 先 plan 模式生成计划，通过多轮沟通将计划变成合理是最基础的
  • 还需要增加 claude.md 或者 product.md 之类的 AI 沟通文件，记录每次更新的变化， 以及 AI coding 的注意事项等等细节问题。
  • 在 Prompt 上姿势正确吗？模糊的需求，自己也说不清楚，是否与 AI 多次沟通；清楚的需求，是否交代清楚了细节；
  • 在 debug 上有正确发挥工具的 debug 能力吗？主流工具都是支持，输入多个问题原因，工具会自动打 log 找原因，解决后会自动取消 log 。
  • 一个模型解决不了的细节问题，有更换模型吗？实际使用中 claude 、gpt 、gemini 混合用 是很有必要的，它们可以互相互补，一个解决不了的问题，可能另一个就解决了。

还需要叠个甲的是，本帖没有贬低国内外其他模型工具的意思。实际上，从我的使用来看，其他模型工具与我上面列的几个差距并不大。

但是，如果你想在实际工作中使用，微小的差距，可能就是能用与不能用的区别，函数写错一个字母都运行不了，一个函数报错，整个功能就运行不了，一个功能运行不了，可能整个项目就崩溃。

也许其他工具，能做对百分之 90 的场景，但是剩下百分之 10 可能要消耗掉百分之 90 的工作时间，甚至更多，而恰恰这无法解决的百分之 10 ，让很多反对者觉得“你们怎么敢说 AI 能做百分之 80 的工作的？”

除此之外，X 刷到某个言论，我也比较认同，比较强硬的反对者（完全拒绝 AI ）可能是经验非常丰富的老开发，已经工作 20 年 30 年这种，他们不是因为顽固、固执，而是对于开发 对于写代码，基于多年的经验，有自己的理解，而 AI 是没有他们这种理解力的。

本帖不引战奥，支持者和反对者 都聊聊你们是怎么用 AI coding 的，工作都是什么应用场景

作者: WithoutSugarMiao | 发布时间: 2026-03-04 03:38

40. 新版 Copliot 令我陌生

自动编排智能体那些，有人在用吗

作者: chenliangngng | 发布时间: 2026-03-03 10:32

41. 使用 windows 和 wsl2 下什么 ai 编程工具最好

  • 本人主要使用 php 和 go 。因为开发环境是在 wsl2 下，发现很多 AI 工具对 wsl2 并不是很友好，经常会遇到目录的问题。使用 idea 的 ai 插件里面选 codex 和 claudecode 都会因为目录问题无法使用。
    • 所以想问下在 wsl2 下使用哪种最好？ opencode ，claudecode ？可能会有网络的问题

作者: xing4576 | 发布时间: 2026-03-04 08:29

42. 国内如何使用 Gemini API

想使用 Google AI Studio 的 Gemini API, 现在一直是 Free Tire, 网上说国内申请的双币信用卡也不行，发卡地是国内所以不能用。虚拟信用卡页不行。有没有大佬指路一下如何解决。

PS: 已经搞到了 Gemini AI Pro 订阅，网页可以使用 Gemini 3.1 Pro 模型了，但是 API 还不行。

作者: boniu | 发布时间: 2026-03-05 07:34

43. AI coding 跨工程或者 k 如何编码

现在开发中遇到跨工程或者跨端开发的问题，一个需求涉及到多个服务，或者涉及多端。 但是 AI 编码是在单个服务内，这种编码大家是怎么解决的

作者: zihuan1120 | 发布时间: 2026-03-04 08:07

44. 各位用 AI 编程时都喂给 AI 什么？

  • 一段功能性描述
    • 界面示意图（模仿对象的截图）
    • 流程图
    • 架构图
    • 数据模型图
    • 测试用例

我大部分情况只有一段功能性描述，偶尔会加流程图。。。

各位呢？

作者: shyrock2026 | 发布时间: 2026-03-04 06:29

45. synology chat 消息不通知

在白裙上安装好了 synology chat server,

手机上也安装了 app ，mac 上也安装了，但是 mac 版和 ios 版都收不到通知，只有打开这个 app 刷新能看到最新消息。

求助一下群里的大佬

作者: hekouwang123 | 发布时间: 2026-03-04 06:21

46. OpenClaw + Chorus：两个人 + AI Agent，一周搭出一条不下班的产品开发管线

AI Agent 发展太快了，我非常焦虑，很想参与到这个历史性的时刻，于是我们做了一个用来管理 side project 的 side project 。它叫 Chorus ，是一条永不下班的产品开发管线，Agent 负责产品调研、管理和开发，人类负责提 idea 和审批。项目开展不到一个月，目前只有 85 个 star ，但我们乐在其中。

我们公司一共 3 个人，我，我的合伙人，以及一个跑在 OpenClaw 上的 AI Agent 。我负责调教 OpenClaw 做产品管理和市场营销，合伙人和 Claude Code 负责开发。我们都有本职工作，Chorus 不到一周写完。

OpenClaw 的职位是产品经理。它通过两条通道连接我们的协作平台 Chorus：MCP 工具用来执行操作，SSE 事件流用来实时感知。当有人在 Chorus 网页上分配任务或者 @mention 这个 Agent ，它几秒内自动唤醒开始工作。不需要打开终端，不需要手动输入指令。它协调一组 Claude Code Agent 来交付功能，一周工作七天，让我们有时间喝杯咖啡，头脑风暴更多创意。

每天早上，OpenClaw 自动爬取 HN 、Reddit 、Product Hunt 和 GitHub Trending ，寻找竞品动态和用户在多 Agent 编程领域的痛点。等我打开 Slack ，已经有一份带链接和观点的摘要在等我了。白天我和合伙人在频道里讨论产品方向，Agent 在旁边听。当我们聊到值得做的东西时，它直接把零散的对话整理成 Chorus 上的一条结构化 Idea 。没人让它做，它自己判断的。

接着它认领这条 Idea ，结合现有的 PRD 和代码库进行分析，在 Chorus 上生成一份 Proposal：包含范围和约束的产品需求文档，加上带依赖关系和 Agent 小时估算的任务 DAG 。我像审 PR 一样审它。”范围太大，先砍掉 GitHub 集成。”Agent 修改，我批准。

双向连接在这里发挥了作用。我在 Chorus 网页上点击批准的瞬间，任务自动创建，OpenClaw 通过 SSE 实时收到通知，立刻领取新任务并分配给 Dev Agent 。从这里开始有两条路。

第一种是 Bring Your Own Agent 。团队成员把自己的编程 Agent 通过 MCP 连接到 Chorus ，认领任务，在平台上协作开发。Claude Code Agent Teams 和 Chorus 的配合特别好，因为 Chorus 的任务 DAG 天然映射到并行执行：独立任务同时扇出给多个子 Agent ，有依赖的任务等前置任务验证通过后才启动。Team Lead 读取 DAG 分配工作，子 Agent 并发执行互不干扰。这是我们现在每天在用的方式。

第二种是接入像 OpenCode server mode 这样的自主 Agent 运行时，让它们端到端地领取任务并自动执行，不需要人类盯着。这条路我们还在设计。自主程度到哪？验证环节怎么设？我们也不确定这方面的需求大不大，想听听大家的意见。

上周我们交付了 4 个功能。两个人加一群 AI Agent 。人类始终在网页和 Slack 上操作，Agent 从不需要手动指令。

这套体系能跑起来，靠三样东西的汇合。OpenClaw 让持久化 Agent 成为可能：它有长期记忆、工具调用、定时执行，还有插件系统支持后台服务。Chorus 插件维持一条持久的 SSE 连接，让 Agent 始终在监听平台事件，通过 /hooks/wake 在事件到达时立即触发行动。Claude Code Agent Teams 让编码工作可以扇出到多个并行 Agent 。Chorus 把一切串起来，作为从 Idea 到 Proposal 到 Task 到 PR 的协作平台，所有参与者共享同一个信息源。

交互模式是区别于聊天机器人的关键。在 Chorus 上，你 @mention Agent 就像 @mention 同事一样。”@PM-Agent ，这个任务好像范围不够，能加上错误处理吗？”Agent 通过 SSE 收到 mention ，自动唤醒，读取上下文，回复评论或更新 Proposal 。感觉像在给队友发消息，不像在编程一个工具。

最终形态是一条不下班的产品开发管线。AI 覆盖从市场调研到代码交付的全流程，人类只在两个关卡介入：批准方案和审查产出。反馈周期是几小时而不是几周，我们在 Proposal 阶段就能发现错误。Agent 从每次驳回中学习，因为 OpenClaw 让它的记忆跨 session 持久化。

上个月 AI 开销不算少，但 ROI 很明显。我们不是在替代工程师，我们是两个人干出十个人的活，还有时间认真想下一步该做什么。

如果你是独立创始人或者小团队，这套架构值得一试。OpenClaw 做持久化 Agent 运行时，Chorus 做协作平台，Claude Code 做执行层，全部开源。

小型创业公司的瓶颈从来不是写代码，而是搞清楚该做什么、怎么拆解、怎么保持对齐。这就是产品管理。给 AI 一个合适的平台和正确的工作流连接方式，它能干大部分。

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OpenClaw：github.com/openclaw/openclaw Chorus：github.com/Chorus-AIDLC/Chorus

作者: autojunjie | 发布时间: 2026-03-02 11:22

47. 千问别买阿里的 coding plan

半天吐出来一个字，根本没法用

作者: Suger828 | 发布时间: 2026-03-04 08:36

48. cal ai 真牛逼，年营收 5000 万到被收购了

个人开发者做了年入 5000 万美元的 AI App ，今天被同赛道 No. 1 收购

去年 11 月份的时候，我是第一次看到这个 APP ，被它的简洁创新吸引，所以后面我用 cursor 自己模仿者开发了一个，就是现在的“吃有数”，这里不是推广，纯粹就是为了 SEO 写的一篇帖子。

这个 APP 从页面看好像很简单，但涉及到的表已经高达 30 个，还是很复杂的，要不是有 AI ，自己做，每个半年搞不定。

开发不简单，国内创业环境也不好。

其一就是上线门槛高：

国内上架这类 AI 应用非常恶心的一点，就是要准备安全评估报告，特别是我们小县城这种，你要不主动给相关部分打电话，可能会一直拖着不处理，因为小县城根本就没想到会有这种事情需要被审核，也没见过。

除了安全评估报告，还需要准备 APP 备案、域名备案、软著或电子软著，没有公司是很多市场都无法上架，最好也要做好商标注册，做一层商业防护

其二就是付费习惯：

白嫖用户太多，没有买断不会用，所以想靠它在国内像 cal ai 一样赚钱真的是难上加难，我这个应用也是经历了 3 个月，把安全评估报告做好才上架到所有市场

作者: cmlanche | 发布时间: 2026-03-04 06:58

49. 我觉得以后 AI 编程应该是这个逻辑

作者: lynn1su | 发布时间: 2026-03-04 08:00

50. 因为 AI 编程的出现, 大家开始会选择语音输入吗? 以及有没有好用的语音输入方式(win, Linux )

  • 一个是语音输入的速度应该是大于键盘输入的.
    • 长文本,特别是哪种瞬时的想法, 自己碰到如果打字输入会卡顿, 会重新去思考这个想法是否正确, 可行性什么的. 很容易破灭自己的想法. (很容易熄灭很多小火苗)

作者: BenHunDun | 发布时间: 2026-03-03 08:36