Reddit ML - 2026-01-16
1. 英伟达：长上下文端到端测试时训练技术，实现模型权重实时更新 | “TTT将范式从检索信息转变为实时学习…模型将上下文窗口视为数据集并实时自我训练。”
英伟达提出测试时训练方法，让模型在推理时实时学习上下文信息，实现长文本处理的高效与准确。
作者: /u/44th–Hokage | 发布于: 2026-01-15 01:43
2. [项目] Go语言中针对LLM流量的自适应负载均衡——比预想中更难
开源贡献者分享Go语言实现LLM流量自适应负载均衡的经验，通过实时指标动态调整权重，利用原子操作避免锁竞争，优化连接池提升性能。
作者: /u/dinkinflika0 | 发布于: 2026-01-15 18:58
3. ISBI 2026：结果公布 [D]
ISBI 2026会议结果已公布，延期一个月，本次录取率较高，作者询问医学成像领域同行的投稿情况。
作者: /u/ade17_in | 发布于: 2026-01-15 07:02
4. [R] 机器学习与认知科学中的统计学习对比
研究者寻求认知科学与机器学习中统计学习的异同，包括定义、概念差异、预测和测试方法，以撰写综述。
作者: /u/Ok_Fudge1993 | 发布于: 2026-01-15 15:22
5. [论文] arXiv新评：高性能无服务器是AI推理的未来（静态集群正走向消亡）
一篇arXiv综述指出，静态GPU集群难以高效处理突发性AI负载，业界正转向弹性无服务器架构以解决资源浪费和性能瓶颈问题。
作者: /u/pmv143 | 发布于: 2026-01-15 15:20