Hacker News 高赞评论 - 2026-01-13
1. woopwoop在”达美航空上的国际象棋机器人将击败你（2024）[视频]”中的新评论
上次我坐达美航空时，发现他们已经没有这个象棋机器人了，这让我有点失落。飞行中我最喜欢的环节之一，就是先被飞机座椅自带的简易象棋机器人虐得体无完肤，然后当前排乘客把座椅往后一仰时，再被飞机座椅本身挤成一小团。
作者: woopwoop | 发布于: 2026-01-12 20:33
2. 用户 jryio 在《Cowork：Claude Code 助力日常工作》中的新评论
必须牢记一点：与可以回滚的代码不同，绝大多数文件系统和应用程序操作是不可逆的。
版本历史中没有沙盒快照，没有回滚机制，什么都没有。
我预计会看到大量来自家长、非技术同事和学生的惨痛经历——他们可能因此永久性地损坏了自己的电脑。
编辑：多数评论都在强调版本控制和文件系统快照确实存在。这很好，但Claude Cowork并未采用这些机制。
对于我们这些曾深入构建过底层系统的人来说，看到这样的工具——尤其是面向非技术用户的工具——警报声已经在脑中响起了。
作者: jryio | 发布于: 2026-01-12 20:16
3. simonw 在“Cowork：为日常工作打造的 Claude 代码”中的新评论
我一度希望这意味着他们设计出了一种能够抵御致命三重威胁/提示注入攻击的安全方案，也许是通过在严格的沙箱环境中运行所有内容，并切断任何可能被恶意提示攻击利用来窃取数据的外泄途径。
遗憾的是，他们尚未完全解决这个问题。相反，他们在帮助页面（链接）中告诉用户：“避免授予对包含敏感信息（如财务文档）的本地文件的访问权限”，以及“监控Claude是否存在可能表明提示注入的可疑行为”。
（我个人认为，要求非技术用户去留意‘可能表明提示注入的可疑行为’是不太合理的！）
作者: simonw | 发布于: 2026-01-12 20:11
4. 用户dogma1138在《TimeCapsuleLLM：仅用1800-1875年数据训练的LLM》中的新评论
用截止到1900年的数据训练一个前沿模型，然后给它一些背景信息，让它回答关于量子力学和相对论的问题，这会很有意思。
如果模型给出的答案哪怕只有一点点正确，那都将有力地证明大语言模型是通往更宏大目标的一条路径；如果不行，那我想我们真的该从头再来了。
作者: dogma1138 | 发布于: 2026-01-12 16:20
5. Fiveplus在“苹果选择谷歌Gem尼为Siri提供技术支持”中的新评论
早在三年前苹果停止试图通过砸钱进入服务器端训练领域时，不就已经是明摆着的事了吗？
苹果拥有全球最好的边缘推理芯片（神经网络引擎），但在训练数据中心领域的存在感几乎为零。他们根本没有像TPU Pod或H100集群那样的设施，去从头训练一个像Gemini 2.5或3.0这样的前沿模型，那会烧掉他们十年的现金流。
在我看来，这笔交易关乎的是“智能”的物料清单。苹果承认，训练SOTA模型的成本是一项他们不想承担的、资本密集型的重活。他们似乎正在转向成为他人智能的优质“最后一公里”交付网络。我是不是忽略了房间里的大象？
这是个聪明的策略。让谷歌去烧掉千兆瓦电力训练万亿参数模型吧。苹果只需优化量化技术，在私有云计算节点上运行蒸馏后的版本。我这么说可能过于简化了，但这实际上是把iPhone变成了谷歌大脑的“哑终端”，只不过外面包裹着苹果的隐私剧场。
作者: Fiveplus | 发布于: 2026-01-12 16:13
6. tete在“软盘成为儿童最佳电视遥控器”中的新评论
现代电视对儿童来说非常不友好。它们需要使用复杂的遥控器或手机，还要在各种应用间切换，而这些应用总在试图引诱你观看原本不打算看的内容。
不过我觉得，这对成年人来说也差不多。;)
作者: tete | 发布于: 2026-01-12 14:33
7. ojosilva在“Anthropic切断第三方客户端是个错误”中的新评论
他们并没有。Anthropic是在保护其巨大的资产：Claude Code价值链，这已被证明在开发者中（包括我在内，在2025年尝试了所有产品后）是赢家。如果说Anthropic有什么失误，那就是他们没能在聊天市场（ChatGPT统治的领域）将其优秀模型货币化：也就是说，Anthropic没有投资图像生成，而谷歌做了，现在Gemini有机会在这个市场分一杯羹。
显然没人理解Anthropic的举动：他们只擅长编码，而这只是一个很薄的层面。Opencode和其他工具是用来收集输入和输出的，这些数据以后可以用来训练他们自己的模型——不一定现在就在做，但他们可以这么做——Cursor就做过。而且Opencode让一切都很容易替换，只需弹出另一个API密钥来评估某个东西，看看Codex或GLM能否复制CC的解决方案。哦，确实可以！所以让我们取消Claude，省下一大笔钱吧！
尽管CC这个智能体支持外部提供商（通过ANTHROPIC_BASE_URL环境变量），但他们正努力让其他模型无法支持他们日益增长的智能体功能集（技能、传送和远程会话、LSP、Chrome集成等）。这一举动完全合理，不管你喜不喜欢。
作者: ojosilva | 发布于: 2026-01-12 14:22
8. Aurornis在”美国使用Ozempic平均减少5.3%食品杂货支出”中的新评论
在我德国的朋友圈里，我甚至不认识任何一个使用这类药物的人。
大多数人开始服用新药时并不会主动告知他人。
GLP-1类药物在德国同样很流行。虽然普及程度可能不及某些国家，但快速检索数据显示德国约每12人中就有1人使用。
需要注意的是，上文引用的美国数据是基于”家庭”而非”个人”统计的，因此德国至少有一名家庭成员使用GLP-1药物的家庭比例更高。尽管有人试图将话题引向”美国问题”的讨论，但这并非美国独有的现象。
令我难以置信的是，在美国竟有如此多人需要依赖这些药物来摆脱加工食品的危害。
GLP-1药物并不能阻止人们食用加工食品。它们的作用是减少食物摄入量和抑制食欲。选择健康饮食的责任仍然在使用者自身。
另外，虽然我上次拜访德国的亲友已是十年前的事，但当时当地市面上的加工食品也相当丰富。
作者: Aurornis | 发布于: 2026-01-12 14:17
9. maciejzj 在《未来两年的软件工程》中的新评论
说实话，到了这个地步，一切都像是一场巨大的赌博。无论是技能、教育背景、机构关系，还是当前的工作，都无法为生活提供稳定的保障。
这种冲击的严重程度，取决于你在这种波动开始之前积累了多少金钱、社会资本或债务。如果你已经还清了债务，买了房子，稳定了家庭生活，那你赌的是未来几年的舒适程度。如果你是一个刚毕业的学生，背负着助学贷款，没有房子，也没有社会关系网，那你几乎是在用自己的人生下注。
作者: maciejzj | 发布于: 2026-01-12 11:22
10. 用户 unyttigfjelltol 在《别陷入反AI的炒作》一文中的新评论
对于“非平凡”的编码任务
我重新思考后认为，大语言模型本质上是超级搜索引擎。如果你提出一个狭窄、具体、只有一个答案的问题，你很可能会得到那个正确答案。但对于“非平凡”的问题，总是存在多种答案，而根据你提示词的具体措辞，你会从大语言模型那里得到所有这些可能的答案。你不会得到最佳答案，而且在需要高度递归交叉验证的复杂场景中——你得到的某些答案可能根本无法运行。
起初并不容易察觉大语言模型正在做这件事：给出所有答案。这对于不了解各种选项的新手，或者能够快速浏览选项列表并引导大语言模型的专家来说，确实非常有用。但在缺乏有力指导的情况下，对于非平凡的系统架构问题给出所有答案——只会导致熵增。大语言模型在独立运行时，很快就会陷入混乱无序的状态。
作者: unyttigfjelltol | 发布于: 2026-01-12 03:54
11. 用户totallykvothe在“别陷入反AI炒作”中的新评论
我不理解那种认为当前AI已经能够自动化处理非简单编码任务的观点。自从GPT 3.5发布以来，我持续尝试了所有最先进的模型，直到GPT 5.1 Codex Max和Opus 4.5。每次我确实能得到能运行的东西，但当我开始自我审查代码、准备提交给同事时，最终总要重写大约70%的内容。AI解决方案在太多重要细节上表现欠佳，而且很多时候根本性的架构问题会彻底阻碍我通过提示词来修正的尝试——即便我在整个原型阶段都深度参与了每一步。
我只能得出以下两个结论之一：
1）我不擅长写提示词，尽管我认识的人里我算最早在编码中采用AI的那批，并且已经坚持了好几年。所以我觉得这很难接受。
2）其他人没有我这么挑剔，或者他们的代码审查文化不够严格，让质量欠佳的代码更容易蒙混过关。
我不知道还能从这种情况中得出什么别的结论。说明一下背景：我负责一个已有15年历史的Java Spring + React（部分旧页面仍使用Thymeleaf）的Web应用。它包含许多子服务、两个独立的数据库，并且还需要与客户硬件进行双向接口交互。所以这不是一个简单的项目，但即便如此，我也很难想象它会比大多数企业级/遗留项目复杂太多……
作者: totallykvothe | 发布于: 2026-01-12 03:02
12. 用户cal_dent在“杰罗姆·鲍威尔声明”下的新评论
看来美国正加速滑向亚当·柯蒂斯在《超常化》中提出的宏大论点。很高兴看到鲍威尔主席还在奋力抵抗，但我担心局势已不可逆转地朝那个方向发展。
注：我们生活在当权者欺骗我们的世界里。我们知道他们在说谎。他们知道我们知道他们在说谎。他们毫不在意。我们嘴上说在意却毫无行动。
作者: cal_dent | 发布于: 2026-01-12 02:17
13. Dusseldorf在”杰罗姆·鲍威尔声明”中的新评论
他在这里确实直言不讳。能看到他这样地位的人站出来，直指这些把戏的本质，实在令人欣慰。
作者: Dusseldorf | 发布于: 2026-01-12 01:17
14. davidw在”杰罗姆·鲍威尔声明”中的新评论
这简直……太疯狂了。在我整整五十年的生命里，这类管道工程大多枯燥乏味，一直由专业人士负责——而现在他们却试图毁掉这一切。
作者: davidw | 发布于: 2026-01-12 01:14
15. LeoPanthera 在“我给你讲个UDP笑话……”中的新评论
“你好，我想听一个TCP笑话。”
“你好，你想听一个TCP笑话吗？”
“是的，我想听一个TCP笑话。”
“好的，我来给你讲一个TCP笑话。”
“好的，我会听这个TCP笑话。”
“你准备好听TCP笑话了吗？”
“是的，我准备好听TCP笑话了。”
“好的，我即将发送这个TCP笑话。它将持续10秒钟，有两个角色，没有具体场景，并以一个笑点结尾。”
“好的，我准备好接收你的TCP笑话了，它将持续10秒，有两个角色，没有明确场景，并以笑点结尾。”
“抱歉，你的连接已超时。你好，你想听一个TCP笑话吗？”
作者: LeoPanthera | 发布于: 2026-01-12 00:06
16. crawshaw在《我再也无法SSH登录服务器了（这没关系）》中的新评论
“可观测性栈”将取代服务器上的Shell访问权限，这种想法我完全无法认同。我用Prometheus和Grafana监控的指标很有用，甚至至关重要，但它们总是在解决“上一次出现的问题”。而我需要的，是在未知问题发生时能使用的工具。
Shell就是管理我所有工具的那个工具。我在那里附加调试器，在那里首次安装并使用iotop，在那里通过cat命令查看神秘的/proc和/sys值，从而发现关于cgroups的陌生特性——而这些特性我可能五分钟前才在晦涩的系统文档里读到。如果剥夺了Shell，你得到的只是一个能抵御已知问题的服务器，却失去了应对未来问题的工具。
作者: crawshaw | 发布于: 2026-01-11 23:33
17. iLemming 在“macOS Tahoe 系统窗口调整难题”中的新评论
安装Tahoe后最让我恼火的事情之一，就是普通应用会莫名其妙地随机失去焦点——而且就在我打字打到一半的时候。这简直荒谬到难以置信，我实在无法不因此讨厌苹果。这他妈怎么能被接受？我真是无话可说。更糟糕的是，我甚至无法在他们的支持页面上投诉——他们总是以“无建设性”为由删除我的评论。这明明是个普遍存在的随机bug，很多人都抱怨过，我到底要怎么才能让它“更有建设性”？难道要给他们发送我使用的星座精确配置、显示器数量及摆放角度、记录键盘敲击频率和延迟、系统延迟、蓝牙设备造成的电磁干扰水平这些数据吗？
作者: iLemming | 发布于: 2026-01-11 22:54
18. drnick1 在“CLI 代理让家庭服务器自托管更轻松有趣”中的新评论
我宁愿暴露一个Wireguard端口并自己管理密钥，也不愿引入像Tailscale这样的第三方服务。
我不明白为什么人们如此害怕暴露端口。我的服务器上开放了几十个端口，包括SMTP、IMAP(S)、HTTP(S)以及各种游戏服务器，并不觉得这有什么问题。虽然不能完全排除某个地方存在漏洞的可能性，但这些服务都运行在容器中，并且/或者以独立的UNIX用户身份运行。这本来就是互联网应有的工作方式。
作者: drnick1 | 发布于: 2026-01-11 22:25
19. simonw 在“CLI 代理让家庭服务器自托管更轻松有趣”中的新评论
这篇帖子列举了廉价家用服务器、Tailscale和Claude Code作为关键的突破点。
实际上我认为Tailscale在这里可能比Claude Code等工具提供的系统管理帮助更重要。
我之前不搭建家用服务器的最大原因是安全顾虑：我担心自己可能无法及时更新系统，最终导致服务器被入侵。
Tailscale极大地降低了这种风险，因为它可以轻松配置，让我自己的设备能从世界任何地方访问我的家用服务器，而无需将任何端口直接暴露在互联网上。
无论我的iPhone身处世界何处，都能通过tailnet直接访问我的家用服务器，这体验实在太棒了。
作者: simonw | 发布于: 2026-01-11 22:01
20. 用户kristopolous在《macOS Tahoe系统中调整窗口大小的困扰》一文下的新评论
我发誓，这种视觉艺术家独裁统治必须结束了。
我敢肯定公司内部有人注意到了这个问题并提出来，但某些设计师的某个想法被视为圣经般神圣不可侵犯，压倒了所有理性。
我待过一些公司，在那里如果你修复了设计师皇帝明显有问题的设计规范，就会受到严厉惩罚……有时甚至因为“不服从”而被解雇。
现在的情况通常是：“好吧，我猜在这里2+2=5，随它去吧。”仿佛设计师进了个小黑屋，与神明通了灵一样……
嘿，最新消息：每个人都会犯错。真正的失败是当你强迫错误保持原样、不予纠正。
作者: kristopolous | 发布于: 2026-01-11 21:48