GitHub Trending
1. anthropics/claude-code
Claude Code 是一款基于终端的AI编程助手,能理解代码库上下文,通过自然语言指令执行日常任务、解释复杂代码和处理Git工作流,显著提升开发效率。它支持在终端、IDE或GitHub中直接使用,适合开发者快速完成编码、调试和版本管理。
2. thedotmack/claude-mem
Claude-Mem是一款为Claude Code设计的持久化记忆插件,能自动记录编码会话中的操作,通过AI压缩并智能注入后续会话。它解决了AI助手跨会话遗忘上下文的问题,采用语义摘要和向量检索技术,适用于长期项目开发,显著提升编程连续性。
3. google/googletest
GoogleTest是谷歌开源的C++测试框架,集成了xUnit架构与Mocking功能。它支持自动测试发现、丰富的断言类型、死亡测试和参数化测试,适用于单元测试与集成测试场景。其跨平台特性与对现代C++标准的支持,使其成为大型C++项目的首选测试工具。
4. nothings/stb
stb是一个C/C++单文件公共领域库集合,提供图像加载、字体渲染、音频解码等实用功能。其单文件设计简化了集成与部署,适合游戏开发、嵌入式系统等轻量级应用场景。
5. apache/superset
Apache Superset 是一款开源的企业级商业智能与数据可视化平台。它提供无代码图表构建、强大的SQL编辑器和轻量级语义层,支持连接几乎所有主流SQL数据库。其云原生架构具备高扩展性,适用于需要快速数据探索和构建交互式仪表板的团队,可替代传统商业智能工具。
6. Lightricks/ComfyUI-LTXVideo
ComfyUI-LTXVideo为ComfyUI提供LTX-2视频生成模型的扩展节点与工作流,支持文生视频、图生视频及视频细节增强等高级功能。它集成了蒸馏模型、LoRA控制与空间/时间超分技术,适用于需要高可控性AI视频创作的专业用户。项目要求32GB以上显存,通过优化加载器支持低VRAM环境。
7. ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
该项目是一个MCP服务器,让AI编程助手(如Claude、Cursor)能通过Chrome DevTools控制并检查实时浏览器。它基于Puppeteer实现可靠自动化,支持性能分析、网络调试和截图,为开发者提供深度网页调试与自动化测试能力。
8. xpipe-io/xpipe
XPipe是一个本地桌面连接中心,无需远程配置即可通过SSH、Docker、Kubernetes等工具统一管理服务器基础设施。它提供文件浏览、终端启动和脚本系统,支持与常用编辑器及密码管理器集成,所有数据加密存储于本地,适合运维和开发人员集中管理异构环境。
9. HKUDS/VideoRAG
VideoRAG是一款基于检索增强生成技术的桌面应用,支持用户通过自然语言与任意长度视频对话。其核心采用图驱动知识索引与分层上下文编码,能高效处理数百小时内容,在单GPU上实现精准的多模态检索与分析。适用于视频爱好者、专业分析师及研究人员,提供深度的视频理解与交互体验。
10. Lissy93/web-check
Web-Check是一款开源OSINT工具,可一站式分析网站安全与架构。它能获取IP、SSL、DNS、端口等数十项数据,帮助开发者发现潜在攻击面、优化配置并了解技术栈。适用于安全审计、运维分析和网站优化。
11. memvid/memvid
Memvid是为AI智能体设计的单文件内存层,以视频帧为灵感组织数据,提供即时检索与长期记忆。它替代了复杂的RAG流程,无需数据库即可实现持久化、版本化且可移植的记忆存储,适用于离线AI系统与长周期智能体。
12. NVlabs/alpasim
AlpaSim是一款专为自动驾驶研发设计的开源仿真平台。它采用模块化微服务架构,集成神经渲染技术以生成高保真传感器数据,支持在闭环环境中测试端到端驾驶策略。该平台适用于算法验证、安全分析和性能基准测试,其Python实现与可扩展设计便于研究人员快速原型开发。
13. protocolbuffers/protobuf
Protocol Buffers是谷歌开发的语言中立、平台中立的结构化数据序列化框架。它通过高效的二进制格式和强类型接口定义语言,实现跨语言数据交换,广泛应用于微服务通信和高效数据存储场景。
14. MiroMindAI/MiroThinker
MiroThinker是一款开源搜索智能体套件,通过工具增强推理和交互式扩展技术,支持长达256K上下文和数百次工具调用,旨在实现媲美顶尖商业产品的深度研究体验。它包含模型、框架、数据集和训练设施,在多项基准测试中达到领先水平,适用于复杂信息检索和自动化研究任务。
15. NevaMind-AI/memU
MemU是一个面向LLM和AI智能体的记忆基础设施框架。它能处理多模态输入,通过三层文件系统将记忆结构化存储,并支持基于嵌入的快速检索和基于LLM的深度语义检索,为构建具备长期记忆能力的智能体提供核心支持。