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Hacker News 音频技术 - 2025-12-05

1. Show HN:Gradium.ai TTS/STT API 的 Rust 客户端库

作者: irqlevel | 发布于: 2025-12-03 21:32


2. Show HN:Gradium.ai TTS/STT API 的 Go 语言客户端库

作者: irqlevel | 发布于: 2025-12-02 19:52


3. Omnilingual ASR:面向1600种语言的开源多语言语音识别

作者: PaulHoule | 发布于: 2025-12-01 14:19


4. 为何实验室模型声称准确率超95%,而现实世界的语音识别仍停留在85%左右?

探讨语音识别在真实场景(如口音、噪音)中准确率下降的问题,寻求提升至99%可靠性的方法。

作者: DoubleThing | 发布于: 2025-11-30 10:02


5. Show HN:AroundHere – 基于位置的维基/百科探索器,支持摘要与语音合成

AroundHere.app整合维基百科和Grokipedia内容,通过Claude AI生成摘要并提供文本转语音功能,支持基于位置的附近文章发现和URL主题搜索。

作者: j-b | 发布于: 2025-11-26 23:42


6. Cartesia TTS与腾讯RTC合作 – 演示

作者: shuoxin-wang | 发布于: 2025-11-26 06:05


7. 开源(Apache 2.0)TTS模型,用于实时流式对话音频生成

作者: SweetSoftPillow | 发布于: 2025-11-24 12:28


8. Supertonic:Supertone 开源超轻量级设备端 TTS 模型

作者: wansookim | 发布于: 2025-11-23 23:54


9. Show HN:Dia2,用于实时语音转语音的开源权重TTS模型

Dia2是一个开源的流式对话TTS模型,支持低延迟语音生成和音频前缀功能,可生成长达2分钟的英语音频。

作者: toebee | 发布于: 2025-11-19 18:59


10. Show HN:Slave – 适用于 macOS 的本地听写与语音合成工具(免费支持 3000 词)

Slave是一款macOS语音输入输出应用,支持多语言听写和本地TTS朗读,基于Whisper和Piper技术,提供免费额度后按月订阅。

作者: mesadb | 发布于: 2025-11-19 17:22


11. Show HN:Omnilingual ASR——支持1,600种语言的全球语音识别

Omnilingual ASR 是一个支持1600多种语言的大规模多语言语音识别系统,尤其覆盖500种低资源语言,准确率高,可灵活部署。

作者: lu794377 | 发布于: 2025-11-12 07:30


12. Meta推出Omnilingual ASR:支持1600种语言的开源语音识别系统

作者: petralithic | 发布于: 2025-11-11 15:24


13. 语音合成技术依然不尽人意

作者: speckx | 发布于: 2025-11-10 21:37


14. Omnilingual ASR:推进1600种语言的自动语音识别

Facebook开源OmniASR多语言语音识别模型,支持50多种语言的转录和翻译。

作者: jean- | 发布于: 2025-11-10 18:10


15. Show HN:本地AI语音合成扩展

基于WebGPU和Kokoro TTS开发的开源浏览器扩展,实现本地AI语音合成,无需服务器且安全。支持段落跳转、速度控制和多音质。

作者: SambhavGupta | 发布于: 2025-11-06 19:28


16. Elevenlabs开源30亿参数TTS模型

Maya1模型支持自然语言语音控制、情感语音合成、流式音频生成,集成vLLM且单GPU可运行。

作者: freakynit | 发布于: 2025-11-05 05:39


17. 挑战:提升Mozilla多语言自动语音识别性能

作者: laurex | 发布于: 2025-11-02 18:20


18. Soniox发布语音识别模型v3版——语音理解新标杆

作者: raluk | 发布于: 2025-10-21 13:55


19. HuggingFace ASR榜单新增基准测试(如Nvidia Canary)

作者: pinter69 | 发布于: 2025-10-19 07:49


20. Show HN:Lightning-SimulWhisper:专为苹果芯片设计的实时语音识别系统

作者开源了SimulStreaming的CoreML/MLX移植版本,在M2 MacBook Pro上比原PyTorch实现快约15倍,平衡了内存与精度。

作者: predict-woo | 发布于: 2025-10-17 18:54