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1. anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
Anthropic推出的交互式提示工程教程，通过9章课程系统教授Claude模型提示词编写技巧。课程涵盖基础结构、角色分配、思维链等核心方法，配备实时练习环境，帮助开发者掌握优化AI对话的关键技能。特别适合需要高效使用大语言模型的工程师和产品经理。
2. nitrojs/nitro
Nitro是新一代服务器工具包，基于Vite扩展提供生产级服务器解决方案。支持零配置部署到任意平台，具备多环境适配能力，可快速创建带服务端路由的Web应用。适用于全栈开发者构建高性能、跨平台部署的现代化Web服务。
3. langchain-ai/langchainjs
LangChain.js是用于构建大语言模型应用的JavaScript框架，提供模块化组件和预置链，支持上下文感知和推理能力。适用于文档问答、智能聊天机器人等场景，具备多环境部署能力和丰富第三方集成，帮助开发者快速构建生产级AI应用。
4. envoyproxy/envoy
Envoy是CNCF托管的云原生高性能代理，专为微服务架构设计。它提供边缘/中间/服务层代理功能，支持热重启和通用数据平面API，适用于容器化环境下的流量管理和可观测性场景。
5. nvm-sh/nvm
POSIX兼容的Node.js版本管理工具，支持快速安装切换多个Node版本。通过bash脚本实现跨平台管理，适用于开发测试多版本兼容性场景，解决项目间Node版本依赖冲突问题。
6. DigitalPlatDev/FreeDomain
DigitalPlat FreeDomain提供免费域名注册服务，支持多种后缀如.DPDNS.ORG和.US.KG，用户可自由绑定Cloudflare等DNS提供商。该项目由非营利组织运营，旨在降低建站门槛，已服务超35万域名。适合个人开发者或小型团队快速搭建在线项目，无需支付域名费用。
7. nanobrowser/nanobrowser
开源Chrome扩展，支持多智能体协作的网页自动化工具。用户可配置自有LLM API密钥，替代OpenAI Operator实现免费高效的网页操作。支持多种大模型，具备实时状态追踪和任务历史管理，适用于数据采集、信息汇总等自动化场景。
8. EvolutionAPI/evolution-api
Evolution API是开源WhatsApp集成平台，支持Baileys库和官方云API双通道连接，可扩展至Instagram等消息服务。集成Typebot、OpenAI等工具实现智能对话与自动化，提供RabbitMQ/Kafka事件流处理，适用于企业客服、营销自动化等场景。
9. dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
Prompt Engineering Guide是面向开发者和研究者的提示工程综合资源库，提供从基础提示技巧到高级方法（如思维链、RAG）的完整指南，涵盖论文、课程、代码实践和工具。项目帮助用户掌握LLM优化技术，提升问答、推理等任务效果，适用于AI应用开发和学术研究。
10. jingyaogong/minimind
从零训练26M参数GPT模型，仅需2小时和3元成本。项目完整开源预训练、SFT、DPO等全流程代码，支持MoE架构和视觉多模态扩展。采用纯PyTorch实现，兼容主流推理框架，大幅降低大模型学习门槛，适合初学者深入理解LLM核心技术。
11. tulir/whatsmeow
whatsmeow是基于Go语言开发的WhatsApp网页多设备API客户端库。支持私聊和群组的消息收发、群组管理、已读回执等核心功能，提供完整的端到端加密消息处理能力。适用于需要集成WhatsApp通信功能的开发者，可快速构建自动化聊天机器人或消息推送服务。
12. devlikeapro/waha
WAHA是一个开源的WhatsApp HTTP API，支持三种引擎（WEBJS、NOWEB、GOWS），可在5分钟内通过Docker快速部署。提供完整的REST API接口，支持多会话管理、消息发送和二维码登录，适用于企业自动化消息推送和集成开发场景。
13. ChristianLempa/boilerplates
Christian Boilerplates是一个基础设施模板集合，提供Docker、Terraform、Ansible等生产就绪的配置模板。通过CLI工具可快速生成项目结构，支持交互式配置和变量覆盖，内置最佳实践与智能默认值。专为IT运维和家庭实验室用户设计，显著提升服务部署效率，避免重复编写基础配置。
14. alibaba/spring-ai-alibaba
Spring AI Alibaba是面向Java开发者的智能体框架，提供基于图的多智能体编排、企业级AI生态集成和可视化调试能力。支持与阿里云百炼平台、Nacos MCP注册中心等深度整合，内置JManus计划执行平台和DeepResearch研究助手，助力快速构建从演示到生产的聊天机器人、工作流及多智能体应用。
15. enactic/openarm
开源7自由度仿人机械臂OpenArm，专为物理AI研究和接触密集型环境设计。具备高反向驱动性和柔顺性，支持安全人机交互与实用负载，适用于遥操作、模仿学习及仿真训练。全套双手系统仅6500美元，为机器人研究提供经济高效的开源平台。
16. czlonkowski/n8n-mcp
n8n-MCP是一个模型上下文协议服务器，为Claude等AI助手提供n8n工作流自动化平台的深度集成。项目覆盖536个n8n节点、完整文档和2600多个配置示例，支持通过npx或Docker快速部署。技术亮点包括82%体积优化的Docker镜像和实时工作流管理能力，帮助开发者通过AI快速构建和优化自动化流程。
17. karpathy/nanoGPT
nanoGPT是精简高效的GPT训练框架，代码仅600行，支持从零训练或微调中等规模GPT模型。基于PyTorch，可在单GPU上4天复现GPT-2（124M），支持多节点分布式训练。其简洁架构便于定制开发，适用于NLP研究者和需要快速部署语言模型的技术团队。