github_trending_2025-10-16

1. dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Prompt Engineering Guide是开源提示工程知识库,提供提示设计指南、技术论文、实践课程和代码示例。涵盖零样本提示、思维链、RAG等核心技术,支持ChatGPT、LLaMA等主流模型,帮助开发者优化大语言模型应用效果。


2. asgeirtj/system_prompts_leaks

该项目收集整理ChatGPT、Claude、Gemini等主流AI助手的系统提示词,通过逆向工程揭示大语言模型的底层交互机制。开发者可借此研究提示工程策略,优化对话效果,对AI应用开发和提示词学习具有重要参考价值。


3. alibaba/spring-ai-alibaba

Spring AI Alibaba是面向Java开发者的智能体框架,提供基于图的多智能体编排、企业级AI生态集成和开箱即用的智能体产品。支持与阿里云百炼平台、Nacos MCP注册中心等深度整合,具备可视化调试、分布式MCP发现等特性,可快速构建聊天机器人、工作流及多智能体应用。


4. datawhalechina/happy-llm

Happy-LLM是Datawhale开源的系统性大语言模型教程,从NLP基础到Transformer架构、预训练原理全覆盖。项目特色在于手把手实现LLaMA2模型,涵盖预训练、微调全流程,并拓展RAG、Agent等实战应用。适合开发者从零构建LLM完整知识体系,兼具理论深度与实践价值。


5. 1Panel-dev/MaxKB

MaxKB是开源企业级智能体平台,集成RAG增强检索技术,支持文档上传、自动向量化,有效降低大模型幻觉。具备工作流引擎和MCP工具调用能力,支持多模态输入输出,可零代码集成第三方系统。适用于智能客服、企业知识库等场景,兼容主流公私有模型。


6. nvm-sh/nvm

Node版本管理器,通过POSIX兼容的bash脚本管理多个Node.js版本。支持快速切换不同版本,适用于开发测试和多项目环境。具备跨平台兼容性,可在Unix、macOS和WSL上运行,解决版本依赖冲突问题。


7. anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

Anthropic推出的交互式提示工程教程,通过9章课程系统教授Claude模型的高效提示编写技巧。课程涵盖基础结构、角色分配、思维链等核心方法,配备实时练习环境,帮助开发者掌握避免幻觉、格式化输出等关键技能。特别适合AI应用开发者快速提升大语言模型使用效果。


8. nitrojs/nitro

Nitro是下一代服务器工具包,基于Vite扩展提供生产级服务器解决方案。核心优势在于零配置部署,支持多平台运行并内置服务端路由功能。该工具让开发者能快速构建全栈应用,实现”一次编写,随处部署”的跨环境兼容能力。


9. public-apis/public-apis

社区维护的免费API集合项目,涵盖金融、天气、地理等40多个领域的公共接口。采用社区协作模式持续更新,为开发者提供可直接集成的RESTful API资源库,支持快速原型开发和产品集成。


10. chili-chips-ba/wireguard-fpga

基于Artix7 FPGA的开源WireGuard硬件实现,采用SystemVerilog开发,支持全速千兆以太网。项目解决了传统VPN性能瓶颈和商用方案成本高昂问题,提供完全透明的安全审计。适用于需要高性能加密通信的隐私保护场景,是首个基于全开源工具链的WireGuard硬件方案。


11. GorvGoyl/Clone-Wars

收录100多个知名网站的开源克隆项目,包含Airbnb、Netflix等热门平台。提供完整源码、技术栈说明和演示链接,涵盖React、Vue、Firebase等主流技术。适合开发者学习全栈开发、UI设计和项目架构,兼具教学参考和实践价值。


12. volcengine/MineContext

MineContext是一款开源上下文感知AI助手,通过截屏和多模态数据采集,结合上下文工程架构,自动生成待办事项、周报摘要和智能提醒。支持本地化数据存储保障隐私,适用于知识工作者提升信息处理效率。


13. Klavis-AI/klavis

Klavis AI提供MCP集成平台,让AI智能体可靠地使用各类工具。核心产品Strata提供开箱即用的智能连接器,集成100+预构建工具并支持OAuth认证,支持云端托管和本地部署。适用于构建可扩展的AI代理系统,解决多工具集成和权限管理难题。


14. opendatalab/MinerU

MinerU将复杂PDF文档智能转换为LLM就绪的Markdown/JSON格式,专为智能体工作流设计。其1.2B参数多模态模型在文档解析精度上超越GPT-4o等顶级模型,支持零安装网页版和API接入,显著提升文档处理自动化效率。


15. KellerJordan/modded-nanogpt

Modded-NanoGPT项目通过优化架构、引入Muon优化器和FlexAttention等创新技术,在8张H100 GPU上仅用3分钟即可完成GPT-2级别语言模型训练。相比原版45分钟训练时间提升15倍,大幅降低计算成本,为大规模语言模型训练效率研究提供重要参考。