GitHub Trending
1. twbs/bootstrap
Bootstrap是最流行的前端框架，提供响应式布局和移动优先设计，通过预置CSS组件和JavaScript插件加速Web开发。支持Sass定制、网格系统和跨浏览器兼容，适用于快速构建现代化网站。
2. rustdesk/rustdesk
开源自托管远程桌面工具，Rust语言开发，支持私有化部署。提供端到端加密，可自定义中继服务器，替代TeamViewer等商业方案。
3. humanlayer/humanlayer
HumanLayer为AI智能体提供人类监督机制，通过审批工作流确保高风险函数调用的安全性。支持Slack、邮件等多渠道异步通信，兼容主流LLM框架，实现人机协同的可靠自动化流程。
4. QuentinFuxa/WhisperLiveKit
WhisperLiveKit 提供实时本地语音转文字、翻译及说话人识别功能，采用 SimulStreaming 和 WhisperStreaming 等前沿技术实现超低延迟处理。支持多用户并发、VAD降噪，提供开箱即用的服务端与Web界面，适用于会议转录、实时字幕等场景。
5. TheAlgorithms/Python
Python算法大全项目，使用纯Python实现各类经典算法，涵盖数据结构、机器学习、数学计算等领域。专为教育目的设计，代码简洁易懂，适合算法学习和教学参考。所有实现均通过持续集成验证，支持在线编程和社区协作。
6. nats-io/nats-server
高性能NATS.io服务器，专为云原生和边缘计算设计的消息系统。提供简单安全的通信方案，支持40多种客户端语言，可部署于云端、本地及边缘设备。简化分布式系统架构，提升性能与安全性。
7. Canner/WrenAI
Wren AI是开源生成式BI代理，支持自然语言查询数据库，自动生成精准SQL语句和可视化图表，提供AI驱动的数据洞察。通过语义层技术保障输出准确性，可集成多类LLM模型，适用于快速数据分析和商业决策场景。
8. asgeirtj/system_prompts_leaks
该项目收集了ChatGPT、Claude、Gemini等主流聊天机器人的系统提示词，为开发者研究AI对话系统内部机制提供宝贵资源。通过逆向工程提取的提示词库，可帮助优化AI交互设计、理解模型行为边界，并促进透明AI开发。技术亮点在于集中披露了多平台未公开的系统级指令，适用于AI研究人员和对话系统开发者。
9. spf13/cobra
Go语言CLI开发库，提供现代化命令行交互框架。支持子命令、POSIX兼容标志、智能建议和自动补全，被Kubernetes、Hugo等知名项目采用。简化复杂CLI应用开发，提升开发效率和用户体验。
10. transformerlab/transformerlab-app
Transformer Lab是开源LLM与扩散模型开发平台，支持本地一键下载数百种模型，提供微调、评估、RAG和对话功能。支持多硬件（MLX/GPU）和多推理引擎，具备插件系统和跨平台GUI，让开发者能在个人电脑上高效实验和部署大模型。
11. mercurjs/mercur
基于MedusaJS构建的开源多供应商市场平台，支持B2B/B2C模式。提供完整的前端商店、管理面板和供应商系统，支持Stripe支付集成。具备完全数据所有权、无交易费用、高度可定制特性，适合企业构建自主电商市场。
12. OpenBMB/MiniCPM-V
MiniCPM-V 4.5是一款高效端侧多模态大模型，支持图像、视频和文本输入，性能超越GPT-4o和Gemini 2.0 Pro。具备高压缩率视频理解、可控混合推理、强OCR与文档解析能力，可在手机端部署，适用于移动端多模态实时交互场景。
13. opf/openproject
开源项目管理软件OpenProject，提供项目规划、任务协作、敏捷开发和GitHub集成等功能，支持自托管社区版和企业版，适用于团队协作与项目管理。
14. microsoft/mcp
微软开源MCP协议服务器集合，提供标准化AI与外部数据工具集成方案。支持Azure DevOps、SQL数据库、Kubernetes等多场景，通过统一协议实现LLM与数据源的声明式交互，提升AI应用上下文访问能力与工作流自动化水平。
15. microsoft/terminal
微软开源Windows终端工具，集成现代控制台与命令行功能，支持多标签、丰富文本和主题定制，提升开发者工作效率。适用于Windows 10及以上系统，可通过多种方式安装。
16. juspay/hyperswitch
开源Rust支付交换平台，提供模块化支付基础设施。支持智能路由、收入恢复、成本监控等核心功能，具备PCI合规金库和全球支付方式集成。适用于企业构建高可靠、低延迟的支付系统，避免供应商锁定。
17. mlabonne/llm-course
开源LLM课程，提供学习路线和Colab实践笔记。涵盖基础理论、模型优化（微调/量化/合并）及部署应用，适合开发者快速掌握大语言模型全栈技能。包含交互式AI助手和实战工具链。