GitHub Trending
1. forthespada/CS-Books
开源计算机学习资源库，汇集1000+本技术书籍，涵盖C/C++、Java、Python、算法、系统架构等全栈领域，附带校招面经和实战笔记。适合开发者系统学习和求职准备，提供多平台高速访问支持。
2. ByteByteGoHq/system-design-101
System Design 101是一个通过可视化图表和通俗语言解析复杂系统设计的开源项目，专注于帮助开发者准备系统设计面试。项目涵盖API开发、网络协议、负载均衡等核心技术，并提供Netflix、Uber等真实案例研究。特色在于将抽象概念转化为直观图解，适合面试备考及日常技术学习。
3. snap-stanford/Biomni
Biomni是一款通用生物医学AI代理，整合大型语言模型推理与检索增强规划技术，可自主执行CRISPR筛选、单细胞测序注释等多样化生物医学研究任务。其独特优势在于通过代码执行实现假设生成和实验规划，显著提升科研效率。适用于生物医学研究人员快速开展复杂实验设计和数据分析。
4. hashicorp/terraform
Terraform是一款基础设施即代码工具，通过声明式配置安全高效地管理云资源。核心功能包括自动化编排、执行计划预览、资源依赖图分析，支持多云和私有环境。适用于DevOps团队实现基础设施版本化、协作和自动化部署。
5. FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2
MoneyPrinterV2是一个自动化在线赚钱工具，提供Twitter机器人、YouTube短视频自动化发布、联盟营销（亚马逊+Twitter）以及本地企业挖掘与冷触达功能。基于Python 3.9开发，采用模块化架构，支持定时任务调度。适用于希望通过自动化手段开展网络营销的技术用户，需注意其教育用途定位及AGPL-3.0开源协议。
6. WordPress/wordpress-develop
WordPress官方开发仓库，提供Git镜像同步SVN主干及分支。支持GitHub Codespaces云端开发和本地Docker环境搭建，集成Node.js工具链、WP-CLI和测试套件。适用于PHP开发者参与WordPress核心贡献，提供完整开发环境配置和代码覆盖率报告生成功能。
7. HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
《动手学大语言模型》是O’Reilly出版的实战指南，配套GitHub代码库。该书通过近300张定制图解，系统讲解LLM核心技术与应用，涵盖Transformer架构、提示工程、语义搜索、多模态模型等主题，并提供可直接运行的Colab示例。适合希望快速掌握LLM实战技能的技术人员，被誉为”图解版LLM圣经”。
8. coleam00/ai-agents-masterclass
AI Agents Masterclass是一个配套YouTube教程的开源代码库，教授如何开发能与外部世界交互的AI代理。项目提供每周更新的实战代码，涵盖从基础代理到复杂系统的开发，使用Python技术栈。适合想掌握AI代理开发、提升业务自动化能力的技术人员，特点是低代码实现强大功能，可集成邮件、CRM等系统。
9. helm/helm
Helm是Kubernetes的包管理工具，提供类似apt/yum的软件包管理能力。核心功能包括：通过Chart打包Kubernetes应用、模板渲染、版本管理和应用部署。支持从仓库查找和共享应用，简化Kubernetes应用的安装与生命周期管理。适用于需要快速部署和管理K8s应用的开发运维团队。
10. LMCache/LMCache
LMCache是一款专为LLM优化的KV缓存加速引擎，通过跨GPU/CPU/磁盘的多级缓存复用技术，显著降低首字节延迟并提升吞吐量。其核心创新在于支持任意位置文本的KV缓存复用（非仅前缀），与vLLM集成可实现3-10倍性能提升，特别适合长上下文、多轮QA和RAG场景。支持生产级部署，提供CPU卸载和P2P缓存共享等高级特性。
11. flutter/packages
Flutter官方维护的核心组件库，包含动画、相机、文件选择等常用功能包，为Flutter开发者提供高质量的一站式解决方案。这些经过官方验证的组件可直接通过pub.dev集成，显著提升开发效率并确保稳定性。适用于所有Flutter应用开发场景，是构建跨平台应用的必备资源。
12. Alibaba-NLP/WebAgent
阿里通义实验室推出的WebAgent系列，包含WebWalker、WebDancer和WebSailor三大组件，专注于复杂信息检索任务。WebSailor采用两阶段训练和独创的DUPO强化学习算法，在GAIA等基准测试中表现优异；WebDancer基于ReAct框架实现自主信息搜索；WebWalker则提供网页遍历基准测试。该系列通过创新的训练方法和数据合成技术，显著提升了AI在开放域环境中的信息获取与推理能力，适用于搜索引擎优化、智能问答等场景。
13. pybind/pybind11
pybind11是轻量级C++/Python互操作库，通过头文件实现双向类型映射，为现有C++代码创建Python绑定。相比Boost.Python更精简高效，依赖C++11特性（如元组、lambda和可变模板），支持函数重载、STL容器、智能指针等核心功能，集成NumPy支持。适用于高性能计算、科学计算等场景，显著减少二进制大小和编译时间。
14. googleapis/genai-toolbox
MCP Toolbox for Databases 是一个开源数据库中间件，简化AI工具与数据库的集成。提供连接池、认证等基础设施，支持自然语言查询和自动化数据库管理，可集成到LangChain等AI框架。适用于开发者快速构建安全高效的数据库AI助手，显著提升开发效率。
15. punkpeye/awesome-mcp-clients
Awesome MCP Clients 是一个精选的Model Context Protocol (MCP)客户端集合，MCP是一个开放协议，使AI模型能通过标准化服务器实现安全访问本地和远程资源。该项目汇集了生产级和实验性MCP客户端，支持文件访问、数据库连接和API集成等场景，扩展AI能力。适用于AI开发者和研究人员。
16. volcengine/verl
verl是字节跳动开源的LLM强化学习训练库，基于HybridFlow论文实现。支持PPO、GRPO等多种RL算法，无缝集成FSDP、Megatron-LM等训练框架和vLLM等推理引擎。其3D-HybridEngine技术显著提升训练效率，支持千亿参数模型和数百GPU扩展。适用于大模型对齐、多模态RL等场景，已成功应用于DeepSeek等SOTA模型训练。